[发明专利]用户识别方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 202010155564.8 | 申请日: | 2020-03-09 |
公开(公告)号: | CN111417142B | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 张峰铭;陆晓;巫俊峰;唐丹华;沈瀚 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团江苏有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
主分类号: | H04W24/08 | 分类号: | H04W24/08 |
代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 赵秀芹 |
地址: | 210029 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 用户 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种用户识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取预设时段内的多条日志;
按照统一资源定位符,将所述多条日志划分为多个日志类;
判断每个日志类中各个日志的下载速率是否属于异常速率区间;
将下载速率属于异常速率区间的日志标记为异常日志;
基于所述异常日志的定位标识,获取所述异常日志对应的用户标识;
将所述用户标识对应的用户确定为质差用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断每个日志类中各个日志的下载速率是否属于异常速率区间之前,所述方法还包括:
按照目标日志类中各个日志的下载速率的范围,连续划分出预设数目个下载速率区间;
获取每个下载速率区间所对应的日志数量;
在下载速率最低的下载速率区间的日志数量,占所述目标日志类的日志总数量的比例小于预设比例的情况下,将所述下载速率最低的下载速率区间确定为异常速率区间。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述异常日志的定位标识,获取所述异常日志对应的用户标识,包括:
在存储有以用户标识进行标记的网络访问信息的资源监控设备中,查找与所述异常日志的网络互连协议地址、端口号以及时间戳相匹配的网络访问信息;
将查找出的网络访问信息的用户标识,确定为所述异常日志对应的用户标识。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述用户标识对应的用户确定为质差用户,包括:
基于所述用户标识对应的每个异常日志的权重值和时间戳,计算所述用户标识的评价分值;
在所述用户标识的评价分值符合质差用户标准的情况下,将所述用户标识对应的用户确定为质差用户。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述用户标识对应的每个异常日志的权重值和时间戳,计算所述用户标识的评价分值,包括:
汇总所述用户标识对应的每个异常日志的权重值,生成第一评价分值;
基于所述用户标识对应的每个异常日志的时间戳,确定所述用户标识在所述预设时段的各个时段区间内的异常日志数量,并基于所述各个时段区间内的异常日志数量的分布情况,生成第二评价分值;
汇总所述第一评价分值和第二评价分值,生成所述用户标识的评价分值。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述在所述用户标识的评价分值符合质差用户标准的情况下,将所述用户标识对应的用户确定为质差用户,包括:
基于所述用户标识的评价分值,计算所述用户标识的用户排名;
在所述用户排名小于预设排名的情况下,将所述用户标识对应的用户确定为质差用户。
7.一种用户识别装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取预设时段内的多条日志;
划分模块,用于按照统一资源定位符,将所述多条日志划分为多个日志类;
判断模块,用于判断每个日志类中各个日志的下载速率是否属于异常速率区间;
标记模块,用于将下载速率属于异常速率区间的日志标记为异常日志;
第二获取模块,用于基于所述异常日志的定位标识,获取所述异常日志对应的用户标识;
识别模块,用于将所述用户标识对应的用户确定为质差用户。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第二获取模块,具体用于:
在存储有以用户标识进行标记的网络访问信息的资源监控设备中,查找与所述异常日志的网络互连协议地址、端口号以及时间戳相匹配的网络访问信息;
将查找出的网络访问信息的用户标识,确定为所述异常日志对应的用户标识。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述识别模块,具体用于:
基于所述用户标识对应的每个异常日志的权重值和时间戳,计算所述用户标识的评价分值;
在所述用户标识的评价分值符合质差用户标准的情况下,将所述用户标识对应的用户确定为质差用户。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国移动通信集团江苏有限公司;中国移动通信集团有限公司,未经中国移动通信集团江苏有限公司;中国移动通信集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010155564.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。