[发明专利]一种人脸检测方法及装置

说明书

本申请实施例提供了一种人脸检测方法及装置，方法应用与人脸检测平台的人脸检测设备，所述人脸检测平台还包括多台摄像机，所述方法包括：获取所述人脸检测设备的运算能力；获取当前时刻所述摄像机的视频传输速率；根据所述运算能力与所述视频传输速率，以所述人脸检测设备的运算能力大于需要检测的视频帧的原则，确定需要删除的视频帧的数量；从所述摄像机拍摄的图像中，确定人脸检测率低于预设检测率的图像，从所确定的图像中删除与所述视频帧的数量相同数量的图像，得到待检测图像；其中，所述人脸检测率用于表示摄像机拍摄的图像中被检测出存在人脸的概率；对所述待检测图像进行人脸识别。使用本申请实施例提供方案，可以提高人脸检测效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种人脸检测方法及装置。

背景技术

随着云技术发展，可以将云技术运用在人脸识别领域，使用云技术可以对多于百万数量级台数的摄像机拍摄的图像进行人脸识别，也可以管理一个数十亿人的人脸参考数据库。

现有人脸检测方法由于人脸检测效率较低，不适用于云规模的、包括数百万摄像机的人脸检测的平台。因此，针对云规模的人脸检测平台，需要设计一种检测效率高的人脸检测方法。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种人脸检测方法及装置，以提高人脸检测的效率。具体技术方案如下：

一方面，本申请实施例提供了一种人脸检测方法，应用与人脸检测平台的人脸检测设备，所述人脸检测平台还包括多台摄像机，所述方法包括：

获取所述人脸检测设备的运算能力；

获取当前时刻所述摄像机的视频传输速率；

根据所述运算能力与所述视频传输速率，以所述人脸检测设备的运算能力大于需要检测的视频帧的原则，确定需要删除的视频帧的数量；

从所述摄像机拍摄的图像中，确定人脸检测率低于预设检测率的图像，从所确定的图像中删除与所述视频帧的数量相同数量的图像，得到待检测图像；其中，所述人脸检测率用于表示摄像机拍摄的图像中被检测出存在人脸的概率；

对所述待检测图像进行人脸识别。

可选的，所述对所述待检测图像进行人脸识别，包括：

对所述待检测图像的指定区域进行人脸识别。

可选的，所述确定人脸检测率低于预设检测率的图像，包括：

获取各摄像机的人脸检测率；

将人脸检测率低于预设检测率的摄像机拍摄的图像确定为人脸检测率低于预设检测率的图像。

可选的，所述方法具体应用于人脸检测设备的图形处理器GPU；所述计算资源为GPU资源。

可选的，所述人脸检测设备中存储有各参考人脸向量以及各参考人脸向量对应的人脸信息；

所述对所述摄像机拍摄的图像进行人脸识别，包括：

识别所述摄像机拍摄的图像中人脸所在的区域，得到人脸区域图像；

将所述人脸区域图像划分为多个分割区域，并将各个分割区域转换为向量；

使用欧几里得距离公式将所转换的向量与所述各所述参考人脸向量进行比较，得到各个比较差别，将比较差别小于预设差别的参考人脸向量对应的人脸信息，确定为所述摄像机拍摄的图像中人脸的信息。

另一方面，本申请实施例还提供流量一种人脸检测装置，应用与人脸检测平台的人脸检测设备，所述人脸检测平台还包括多台摄像机，所述装置包括：

能力获取单元，用于获取所述人脸检测设备的运算能力；