[发明专利]一种人脸检测方法及装置

权利要求书

1.一种人脸检测方法，其特征在于，应用于人脸检测平台的人脸检测设备，所述人脸检测平台还包括多台摄像机，所述方法包括：

获取所述人脸检测设备的运算能力；

获取当前时刻所述摄像机的视频传输速率；

根据所述运算能力与所述视频传输速率，以所述人脸检测设备的运算能力大于需要检测的视频帧的原则，确定需要删除的视频帧的数量；

从所述摄像机拍摄的图像中，确定人脸检测率低于预设检测率的图像，从所确定的图像中删除与所述视频帧的数量相同数量的图像，得到待检测图像；其中，所述人脸检测率用于表示摄像机拍摄的图像中被检测出存在人脸的概率；

对所述待检测图像进行人脸识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待检测图像进行人脸识别，包括：

对所述待检测图像的指定区域进行人脸识别。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定人脸检测率低于预设检测率的图像，包括：

获取各摄像机的人脸检测率；

将人脸检测率低于预设检测率的摄像机拍摄的图像确定为人脸检测率低于预设检测率的图像。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法具体应用于人脸检测设备的图形处理器GPU；所述计算资源为GPU资源。

5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述人脸检测设备中存储有各参考人脸向量以及各参考人脸向量对应的人脸信息；

所述对所述摄像机拍摄的图像进行人脸识别，包括：

识别所述摄像机拍摄的图像中人脸所在的区域，得到人脸区域图像；

将所述人脸区域图像划分为多个分割区域，并将各个分割区域转换为向量；

使用欧几里得距离公式将所转换的向量与所述各所述参考人脸向量进行比较，得到各个比较差别，将比较差别小于预设差别的参考人脸向量对应的人脸信息，确定为所述摄像机拍摄的图像中人脸的信息。

6.一种人脸检测装置，其特征在于，应用与人脸检测平台的人脸检测设备，所述人脸检测平台还包括多台摄像机，所述装置包括：

能力获取单元，用于获取所述人脸检测设备的运算能力；

速率获取单元，用于获取当前时刻所述摄像机的视频传输速率；

删除确定单元，用于根据所述运算能力与所述视频传输速率，以所述人脸检测设备的运算能力大于需要检测的视频帧的原则，确定需要删除的视频帧的数量；

删除单元，用于从所述摄像机拍摄的图像中，确定人脸检测率低于预设检测率的图像，从所确定的图像中删除与所述视频帧的数量相同数量的图像，得到待检测图像；其中，所述人脸检测率用于表示摄像机拍摄的图像中被检测出存在人脸的概率；

检测单元，用于对所述待检测图像进行人脸识别。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述检测单元，具体用于：

对所述待检测图像的指定区域进行人脸识别。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定人脸检测率低于预设检测率的图像，包括：

获取各摄像机的人脸检测率；

将人脸检测率低于预设检测率的摄像机拍摄的图像确定为人脸检测率低于预设检测率的图像。

9.根据权利要求6至8任一项所述的装置，其特征在于，所述装置具体应用于人脸检测设备的图形处理器GPU；所述计算资源为GPU资源。

10.根据权利要求6至8任一项所述的装置，其特征在于，所述人脸检测设备中存储有各参考人脸向量以及各参考人脸向量对应的人脸信息；

所述检测单元，包括：

区域获取子单元，用于识别所述摄像机拍摄的图像中人脸所在的区域，得到人脸区域图像；

向量转换子单元，用于将所述人脸区域图像划分为多个分割区域，并将各个分割区域转换为向量；

人脸确定子单元，用于使用欧几里得距离公式将所转换的向量与所述各所述参考人脸向量进行比较，得到各个比较差别，将比较差别小于预设差别的参考人脸向量对应的人脸信息，确定为所述摄像机拍摄的图像中人脸的信息。