[发明专利]经济新常态下高速公路交通生成分析与建模方法

权利要求书

1.一种经济新常态下高速公路交通生成分析与建模方法，其特征是：包括以下步骤：

获取基础数据，包括指定区域内交通生成量数据和社会经济指标参数；

对社会经济指标参数进行主成分分析，并检验选择相应的指标；

基于所述指标，进行交通生成量面板数据的固定效应和随机效应的验证，采用通过检验的效应建立面板数据模型；

根据得到的面板数据模型引入空间权重矩阵，进行空间滞后性和空间误差性的验证，得到验证通过的模型为空间预测模型；

利用空间预测模型进行高速公路的交通量预测。

2.如权利要求1所述的一种经济新常态下高速公路交通生成分析与建模方法，其特征是：利用空间预测模型进行高速公路的交通量预测前，利用历史数据，划分模型训练集与测试集，运用训练集数据重构线性回归模型、面板数据模型和空间计量模型，针对测试集数据进行预测并计算相关误差指标，将合格的模型作为预测模型。

3.如权利要求1所述的一种经济新常态下高速公路交通生成分析与建模方法，其特征是：所述社会经济指标包括但不限于人口、GDP、三次产业增加值、汽车保有量、高速公路里程、居民消费绝对额中的若干项。

4.如权利要求1所述的一种经济新常态下高速公路交通生成分析与建模方法，其特征是：对社会经济指标参数进行主成分分析，消除共线性；

主成分分析的结果运用KMO检验、或Bartlett’s球形度检验指标选择是否使用社会经济主成分指标建立模型。

5.如权利要求1所述的一种经济新常态下高速公路交通生成分析与建模方法，其特征是：面板数据模型包括固定效应回归模型和随机效应模型；

在建立两类效应的面板模型之后，根据F检验方法选择面板模型的固定效应和随机效应；若两类效应验证结果都不通过，则采用混合效应模型建模；若其中一类效应通过检验，则采用通过检验的效应建立面板模型；若两类效应都有效，则进一步运用Hausman检验方法对两类效应进行选择。

6.如权利要求1所述的一种经济新常态下高速公路交通生成分析与建模方法，其特征是：采用反距离空间权重矩阵或邻接权重矩阵对数据进行交通生成量空间面板数据模型的建立。

7.如权利要求1所述的一种经济新常态下高速公路交通生成分析与建模方法，其特征是：空间面板数据模型具有不同的形式，包括空间误差模型、空间滞后模型和空间误差模型；

运用LM检验方法检验模型空间滞后性和空间误差性，若两类性质都通过检验，则尝试建立空间杜宾模型；若空间滞后性通过检验则建立空间滞后模型；若空间误差性通过检验则建立空间误差模型；若两类性质都没有通过检验则仍采用面板数据模型。

8.一种基于空间效应的高速公路交通量分析系统，其特征是：包括：

数据获取模型，被配置为获取基础数据，包括指定区域内交通生成量数据和社会经济指标参数；

主成分分析模块，被配置为对社会经济指标参数进行主成分分析，并检验选择相应的指标；

面板数据模型构建模块，被配置为基于所述指标，进行交通生成量面板数据的固定效应和随机效应的验证，采用通过检验的效应建立面板数据模型；

空间预测模型构建模块，被配置为根据得到的面板数据模型引入空间权重矩阵，进行空间滞后性和空间误差性的验证，得到验证通过的模型为空间预测模型；

预测模块，被配置为利用空间预测模型进行高速公路的交通量预测。

9.一种计算机可读存储介质，其特征是：其中存储有多条指令，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行所述的一种经济新常态下高速公路交通生成分析与建模方法。

10.一种终端设备，其特征是：包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行所述的一种经济新常态下高速公路交通生成分析与建模方法。