[发明专利]发动机编号牌的质量分析方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供一种发动机编号牌的质量分析方法、装置、电子设备及存储介质。通过数量识别模型处理发动机编号牌的图像，获得发动机编号牌中字符的数量。便可以首先通过数量来分析发动机编号牌的质量是否达标。若数量达标，则通过质量分析模型处理该图像，以获得字符的质量分析结果。进而通过质量分析结果便可以进一步确定发动机编号牌的质量是否达标。因此，通过图像处理的方式来对发动机编号牌的质量进行评估，实现了高效且低成本的进行发动机编号牌的质量分析，提高企业的生产效率的同时，还降低了生产成本。

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域，具体而言，涉及一种发动机编号牌的质量分析方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

为了便于发动机的生产、管理和使用，发动机生产商通常会为所生产的发动机编制特定的识别代码，即发动机编号牌。然而，由于生产发动机编号牌的打刻机电流不稳定、发动机本身材质差异等原因，发动机编号牌在打刻过程中难免会出现字符缺失、断裂等质量问题，从而影响发动机后期的管理和使用。故需要对生产出的发动机编号牌的质量是否满足生产要求进行评估。

目前，针对发动机编号牌质量评估的手段主要是通过人工观察分析，即工作人员直接观察发动机编号牌中的字符个数和每个字符的质量来判断发动机编号牌的质量是否满足生产要求。但人工观察分析这一方法不仅检测效率低，且还耗费大量的人力，导致企业的生产效率降低，但生产成本却增加。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种发动机编号牌的质量分析方法、装置、电子设备及存储介质，用以实现高效且低成本的进行发动机编号牌的质量分析。

第一方面，本申请实施例提供了一种发动机编号牌的质量分析方法，所述方法包括：获取发动机编号牌的图像；通过预设的数量识别模型处理所述图像，获得所述发动机编号牌中字符的数量；若所述数量与预设的标准字符数量相同，通过预设的质量分析模型处理所述图像，获得所述字符的质量分析结果。

在本申请实施例中，通过数量识别模型处理发动机编号牌的图像，获得发动机编号牌中字符的数量。便可以首先通过数量来分析发动机编号牌的质量是否达标。若数量达标，则通过质量分析模型处理该图像，以获得字符的质量分析结果。进而通过质量分析结果便可以进一步确定发动机编号牌的质量是否达标。因此，通过图像处理的方式来对发动机编号牌的质量进行评估，实现了高效且低成本的进行发动机编号牌的质量分析，提高企业的生产效率的同时，还降低了生产成本。

结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，通过预设的数量识别模型处理所述图像，获得所述发动机编号牌中字符的数量，包括；

通过预设的图像卷积模型处理所述图像，获得特征图像；通过预设的置信度分析模型处理所述特征图像，获得所述特征图像中每个像素点为所述字符的中心点的置信度；确定出以所述特征图像中的每个像素点为中心点的字符框；根据所述置信度以及所述字符框相互之间的重合度，对所述字符框进行筛除，获得筛除后的字符框数量，其中，筛除后的每个字符框对应一个所述字符，所述筛除后的字符框数量为所述字符的数量。

在本申请实施例中，通过置信度以及字符框相互之间的重合度对字符框进行筛除，使得筛除后的字符框数量能够直接反应字符的数量，从而可以快速直接的确定出字符的数量。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，根据所述置信度以及所述字符框相互之间的重合度，对所述字符框进行筛除，获得筛除后的字符框数量，包括：

将所有的所述字符框中所述置信度小于预设的置信度阈值的字符框筛除，获得筛除后的字符框；通过预设的NMS算法分析所述筛除后的字符框相互之间的重合度，以将相互之间有重合的字符框筛除，获得互不重合的字符框，其中，所述互不重合的字符框的数量为所述字符的数量。

在本申请实施例中，由于NMS算法能够快速准确的将重合的字符框删除，故采用NMS算法能够快速准确的确定出互不重合的字符框。