[发明专利]一种基于监控视频的游泳馆深水区早期危险行为检测方法

说明书

本发明提供一种基于监控视频的游泳馆深水区早期危险行为检测方法，能够利用监控视频，实现游泳馆深水区早期危险行为检测及报警。所述方法包括：实时采集游泳者在游泳池中的视频，对视频中的游泳者进行游泳者头部检测，得到游泳者头部检测框；根据游泳者头部检测框的时序位置变化判断游泳者是否处于正常游动状态；若不是处于正常游动状态，则利用游泳者的头身比判断游泳者是否处于直立状态，若是处于直立状态，则报警。本发明涉及监控领域。

技术领域

本发明涉及监控领域，特别是指一种基于监控视频的游泳馆深水区早期危险行为检测方法。

背景技术

随着人们健身意识的增强，越来越多的人开始选择游泳这项运动，室内游泳馆的数量日益剧增。虽然许多国家对于游泳馆都有一定的严格要求，比如必须配备一定数量的救生员，泳池的坡度以及深度都有严格的标准，但是在室内游泳馆内出现溺水意外死亡的情况却时常发生。许多溺水者溺水时没有明显的挣扎和求救的动作，导致救生员没有发现溺水者，错过最好的救援时间。在室内游泳馆中，泳池一般分为两种：深水区与浅水区。深水区水深较深，游泳者无法站立在水中、双腿伸直的状态(踩水)只能保持瞬间、踩水时仅头部露出水面(肩部少)；浅水区的水深较浅，游泳者可以直接站立在泳池中，一般嬉水人数较多，游泳者不一定会游泳，站立时肩背部可露出水面，深水区与浅水区的数据有较大的差异。

救生员在判断游泳者是否发生溺水行为的主要方法还是根据自己的救援经验来判断的，人发生溺水的主要特征并非像影视剧中显示的那样，大声呼救以及挣扎，而是睁着眼睛、眼神呆滞、站立在水中或者是水里垂直爬梯形状、双臂伸向两侧或向前。由于大多数溺水者不会呼救且无法挥手，所以当泳池内游泳人数过多的时候，救生员可能无法及时发现早期溺水者，而当溺水者身体下沉时已经属于溺水后期，极有可能错过救援的最佳时机。

救生员无法时时刻刻关注每一位游泳者，但是监控视频可以做到。随着智能监控以及视频理解的发展，可以采用监控视频进行目标的检测、跟踪以及复杂行为的判断，因此使用游泳馆内的监控视频来协助救生员进行早期的溺水危险行为判断，抓住救援的最佳时机，减少意外的发生具有重要意义。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种基于监控视频的游泳馆深水区早期危险行为检测方法，以解决现有技术所存在的如何利用监控视频，实现游泳馆深水区早期危险行为检测及报警的问题。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种基于监控视频的游泳馆深水区早期危险行为检测方法，包括：

实时采集游泳者在游泳池中的视频，对视频中的游泳者进行游泳者头部检测，得到游泳者头部检测框；

根据游泳者头部检测框的时序位置变化判断游泳者是否处于正常游动状态；

若不是处于正常游动状态，则利用游泳者的头身比判断游泳者是否处于直立状态，若是处于直立状态，则报警。

进一步地，在采集游泳者的视频，根据采集到的视频对游泳者头部进行检测，得到游泳者头部的检测框之前，所述方法还包括：

获取游泳者在游泳池中的图片构成训练集，其中，图片中的游泳者头部已被标注出；

利用获取的训练集对yolov3深度学习网络进行训练，得到游泳者头部检测模块，其中，所述游泳者头部检测模块用于对游泳者头部进行检测，得到游泳者头部检测框。

进一步地，所述对视频中的游泳者进行游泳者头部检测还包括：

若预设时间段内未检测到头部检测框，则报警。

进一步地，所述根据游泳者头部检测框的时序位置变化判断游泳者是否处于正常游动状态判断游泳者是否处于正常游动状态包括：

根据目标游泳者在视频前n帧的游动情况，确定用于判断检测框面积交并比的初始间隔帧数t；