[发明专利]一种基于风功率预测数据的风电场实时调度方法

权利要求书

1.一种基于风功率预测数据的风电场实时调度方法，其特征在于：所述方法包括数据获取、建立调度指标和优化控制方法；

所述数据获取包括如下操作步骤：

(1)根据风电场超短期功率预测系统数据，获取风电场超短期内的风向数据；

(2)根据风电场超短期功率预测系统数据，获取风电场在超短期内的在并网点输出功率P_Fmax；

(3)根据AGC系统获取风电场在并网点可输出的最大有功功率目标值P_max；

(4)根据风电场中央监控系统获取风电场风机数量N、风机当前有功功率P_I；

(5)故障预警系统获取风电场在未来可运行的风机数量N_I；

(6)确定定风电场拓扑模型，内容包含风机点位信息、线路类型、线路连接、线路型号、线路长度信息；

所述建立调度指标包括如下操作步骤：

(1)风机功率控制系数X_I：

风机功率控制系数为机组当前出力与功率预测系统超短期预测出力单机平均值的差值，差值越大，则说明该机组被控优先级越高，公式表达式为：

(2)风机环境系数Y_I：

风机环境系数为风机在不同机位处，地理位置直接影响风机获取风能的大小，及对周围机组所产生的的尾流、湍流影响，Y_I＝f(N_I)；

为方便计算，将Y₁按照平均数方差法进行归一化计算，

式中，Y_mean为样本数据集中的均值；Y_var为样本数据集中的方差；

(3)风机线路系数Z_I：

风机之间由架空线路或者电缆进行连接，线路连接方案与长度直接决定了风电场内能量流动的方式，将线缆长度L与线缆电阻R换算出风机线路系数，其数学表达式为：Z_I＝L×R；

所述优化控制方法包括如下操作步骤：

(1)读取AGC计划有功数据、风电场超短期功率预测数据计算出未来风电场并网点可输出最大有功率；

(2)读取风功率预测数据，读取超短期预测数据中的风向数据，用于判断风电场风机受力优先级；

(3)使用前期利用WT软件所计算出的风机排布数据，所得到尾流、湍流影响数据，计算出风机环境系数Y_I；

(4)采用多属性决策分析模型，将X_I、Y_I、Z_I、风电场AGC计划有功最大出力、当前各风机实时有功功率，可控制风机台数N_I作为变量进行实时分析，得到当前状态下的各台风机的有功最优出力值；

(5)重复(1)-(4)步骤，实时计算风电场有功最优出力。