[发明专利]有效时段信息确定方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明实施例提供一种有效时段信息确定方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定事实三元组的提及集中每一语句的语句编码特征和时序编码特征；将每一语句的语句编码特征和时序编码特征输入至关系推理模型，得到关系推理模型输出的每一语句的关系推理结果，关系推理结果用于表征对应语句与事实三元组中的关系的相关程度；基于每一语句的关系推理结果，确定事实三元组的有效时段信息。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，全程无需人工介入，适用范围广，有效提高了事实三元组的有效时段信息确定的准确性和可靠性。

技术领域

本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种有效时段信息确定方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

事实知识库(Knowledge Base，KB)在知识问答和信息检索等上层应用中起着至关重要的作用。由于存在随着时间改变的事实，对应在事实知识库中，也存在仅在一段时间内有效的事实三元组。为事实三元组添加有效时段信息，对于保证事实知识库的可靠性至关重要。

目前，有效时段信息的确定方法，通常包括基于人为定义的语法规则提取有效时段信息，以及基于时间知识图谱中的已有时间事实进行推断。然而，人为定义语法规则的成本较高，主观性强，由此得到的有效时段信息的准确性和可信度较低，而基于时间知识图谱进行推断，必须要借助外部知识，实用性差。

发明内容

本发明实施例提供一种有效时段信息确定方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有的有效时段信息确定方法准确性和可靠性低，实用性差的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种有效时段信息确定方法，包括：

确定事实三元组的提及集中每一语句的语句编码特征和时序编码特征；

将每一语句的语句编码特征和时序编码特征输入至关系推理模型，得到所述关系推理模型输出的每一语句的关系推理结果，所述关系推理结果用于表征对应语句与所述事实三元组中的关系的相关程度；其中，所述关系推理模型是基于样本提及集中每一样本语句的语句编码特征和时序编码特征，以及每一样本语句的样本关系推理结果训练得到的；

基于每一语句的关系推理结果，确定所述事实三元组的有效时段信息。

优选地，所述关系推理结果包括噪声权重和/或关系权重；

其中，所述噪声权重用于表征对应语句与所述事实三元组中的关系的不相关程度；所述关系权重用于表征对应语句与所述事实三元组中的关系的相关程度。

优选地，所述关系推理模型包括多个记忆推理层和一个结果输出层；

所述将每一语句的语句编码特征和时序编码特征输入至关系推理模型，得到所述关系推理模型输出的每一语句的关系推理结果，具体包括：

将每一语句的语句编码特征和时序编码特征，以及上一记忆推理层输出的推理向量输入至当前记忆推理层，得到所述当前记忆推理层输出的推理向量；

将最尾记忆推理层输出的推理向量输入至所述结果输出层，得到所述结果输出层输出的每一语句的关系推理结果。

优选地，所述将最尾记忆推理层输出的推理向量输入至所述结果输出层，得到所述结果输出层输出的每一语句的关系推理结果，具体包括：

将所述最尾记忆推理层输出的推理向量中的噪声权重推理向量输入至所述结果输出层，得到所述结果输出层输出的每一语句的噪声权重；

和/或，将所述最尾记忆推理层输出的推理向量中的关系权重推理向量输入至所述结果输出层，得到所述结果输出层输出的每一语句的关系权重。

优选地，所述基于每一语句的关系推理结果，确定所述事实三元组的有效时段信息，具体包括：

基于任一语句的噪声权重和/或关系权重，确定所述任一语句的最终权重；