[发明专利]有效时段信息确定方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种有效时段信息确定方法，其特征在于，包括：

确定事实三元组的提及集中每一语句的语句编码特征和时序编码特征，所述语句编码特征用于表示语句自身的语义信息，所述时序编码特征用于表示语句的时间戳所反映的时间信息；

将每一语句的语句编码特征和时序编码特征输入至关系推理模型，得到所述关系推理模型输出的每一语句的关系推理结果，所述关系推理结果用于表征对应语句与所述事实三元组中的关系的相关程度；其中，所述关系推理模型是基于样本提及集中每一样本语句的语句编码特征和时序编码特征，以及每一样本语句的样本关系推理结果训练得到的；

基于每一语句的关系推理结果，确定所述事实三元组的有效时段信息。

2.根据权利要求1所述的有效时段信息确定方法，其特征在于，所述关系推理结果包括噪声权重和/或关系权重；

其中，所述噪声权重用于表征对应语句与所述事实三元组中的关系的不相关程度；所述关系权重用于表征对应语句与所述事实三元组中的关系的相关程度。

3.根据权利要求2所述的有效时段信息确定方法，其特征在于，所述关系推理模型包括多个记忆推理层和一个结果输出层；

所述将每一语句的语句编码特征和时序编码特征输入至关系推理模型，得到所述关系推理模型输出的每一语句的关系推理结果，具体包括：

将每一语句的语句编码特征和时序编码特征，以及上一记忆推理层输出的推理向量输入至当前记忆推理层，得到所述当前记忆推理层输出的推理向量；

将最尾记忆推理层输出的推理向量输入至所述结果输出层，得到所述结果输出层输出的每一语句的关系推理结果。

4.根据权利要求3所述的有效时段信息确定方法，其特征在于，所述将最尾记忆推理层输出的推理向量输入至所述结果输出层，得到所述结果输出层输出的每一语句的关系推理结果，具体包括：

将所述最尾记忆推理层输出的推理向量中的噪声权重推理向量输入至所述结果输出层，得到所述结果输出层输出的每一语句的噪声权重；

和/或，将所述最尾记忆推理层输出的推理向量中的关系权重推理向量输入至所述结果输出层，得到所述结果输出层输出的每一语句的关系权重。

5.根据权利要求2所述的有效时段信息确定方法，其特征在于，所述基于每一语句的关系推理结果，确定所述事实三元组的有效时段信息，具体包括：

基于任一语句的噪声权重和/或关系权重，确定所述任一语句的最终权重；

将所述任一语句在所述提及集中对应窗口内的所有语句，作为所述任一语句的所有窗口语句；

基于所述任一语句的所有窗口语句的最终权重，确定所述任一语句的得分；

基于每一语句的得分，确定所述提及集中的起始语句和终止语句；

基于所述起始语句的时间戳和所述终止语句的时间戳，确定所述事实三元组的有效时段信息。

6.根据权利要求5所述的有效时段信息确定方法，其特征在于，所述基于所述任一语句的所有窗口语句的最终权重，确定所述任一语句的得分，具体包括：

基于所述任一语句的所有窗口语句的最终权重和窗口权重，确定所述任一语句的得分；其中，任一窗口语句的窗口权重是基于所述任一窗口语句与所述任一语句的距离确定的。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的有效时段信息确定方法，其特征在于，所述确定事实三元组的提及集中每一语句的语句编码特征和时序编码特征，具体包括：

对任一语句中的每一单词，以及每一单词与所述事实三元组中实体对的距离进行编码，得到所述任一语句的语句编码特征；

对所述任一语句在所述提及集中的时间顺序进行编码，得到所述任一语句的时序编码特征。