[发明专利]一种商品图像评价方法、装置、计算设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010143845.1 申请日: 2020-03-04
公开(公告)号: CN113362268A 公开(公告)日: 2021-09-07
发明(设计)人: 孙佳佳 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06Q30/06
代理公司: 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 代理人: 彭晓雪;谢建云
地址: 开曼群岛大开曼*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 商品 图像 评价 方法 装置 计算 设备 可读 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种商品图像评价方法,包括:确定目标商品图像所属的商品类目;基于点击率,获取商品类目对应的参考图像;利用图像比较模型将目标商品图像与参考图像进行比较;以及基于比较结果确定目标商品图像的评价。本发明还公开了对应的商品图像评价装置、计算设备和可读存储介质。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种商品图像评价方法、装置、计算设备及可读存储介质。

背景技术

随着图像技术的发展,图像被广泛用于内容呈现。举例而言,图像可以是用于宣传商品的商品图像,例如商品的海报或者封面等等。特别对于网络购物平台来说,商品图像是商品最重要的展示窗口,直接影响到商品的点击率(CTR)。优秀的商品图像通常会带来较高的点击率,从而提高销量。因此,为了预测商品图像的实际宣传效果,有必要在使用商品图像之前,针对商品图像进行评价。

目前针对商品图像的评价通常是基于美学的评估,一方面美学上的优劣并不能表征商品的吸引力,另一方面这种评估需要人为判断,不够客观。

因此,迫切需要一种更先进的商品图像评价方案。

发明内容

为此,本发明实施例提供一种商品图像评价方法、装置、计算设备及可读存储介质,以力图解决或者至少缓解上面存在的至少一个问题。

根据本发明实施例的一个方面,提供了一种商品图像评价方法,包括:确定目标商品图像所属的商品类目;基于点击率,获取商品类目对应的参考图像;利用图像比较模型将目标商品图像与参考图像进行比较;以及基于比较结果确定目标商品图像的评价。

可选地,在根据本发明实施例的方法中,参考图像包括各相邻质量等级之间的参考图像,基于点击率,获取商品类目对应的参考图像的步骤包括:获取属于商品类目的多个商品图像;基于商品图像的点击率,将多个商品图像划分为多个质量等级,并确定各相邻质量等级之间的参考图像。

可选地,在根据本发明实施例的方法中,基于点击率,获取商品类目对应的参考图像的步骤还包括:在将多个商品图像划分为多个质量等级之前,基于商品图像的点击量,对多个商品图像进行过滤。

可选地,在根据本发明实施例的方法中,将多个商品图像划分为多个质量等级的步骤包括:基于商品图像的点击率,确定各质量等级对应的点击率范围;基于点击率范围,将多个商品图像划分为多个质量等级。

可选地,在根据本发明实施例的方法中,确定各相邻质量等级之间的参考图像的步骤包括:基于商品图像的点击率,确定各质量等级对应的点击率范围;基于各质量等级对应的点击率范围,确定相邻质量等级之间的点击率分界范围;从点击率位于点击率分界范围的商品图像中,选择相邻质量等级之间的参考图像。

可选地,在根据本发明实施例的方法中,确定各质量等级对应的点击率范围的步骤包括:基于商品图像的点击率,计算多个商品图像的点击率均值和点击率标准差;基于点击率均值和点击率标准差,确定各质量等级对应的点击率范围。

可选地,在根据本发明实施例的方法中,利用图像比较模型将目标商品图像与参考图像进行比较的步骤包括:按照各质量等级的优先级顺序,依次利用图像比较模型将目标商品图像与各相邻质量等级之间的参考图像进行比较,直至与该相邻质量等级的参考图像的比较结果指示目标商品图像的质量低于该相邻质量等级的参考图像为止。

可选地,在根据本发明实施例的方法中,利用图像比较模型将目标商品图像与各相邻质量等级之间的参考图像进行比较的步骤包括:对于各相邻质量等级,利用图像比较模型将目标商品图像与该相邻质量等级之间的多个参考图像进行比较。

可选地,在根据本发明实施例的方法中,评价包括目标商品图像的质量等级,基于比较结果确定目标商品图像的评价的步骤包括:在比较结果指示目标商品图像的质量低于该相邻质量等级的参考图像的情况下,确定目标商品图像的质量等级为该相邻质量等级中等级较低的一个。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司,未经阿里巴巴集团控股有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010143845.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top