[发明专利]一种商品图像评价方法、装置、计算设备及可读存储介质在审
| 申请号: | 202010143845.1 | 申请日: | 2020-03-04 |
| 公开(公告)号: | CN113362268A | 公开(公告)日: | 2021-09-07 |
| 发明(设计)人: | 孙佳佳 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 | 代理人: | 彭晓雪;谢建云 |
| 地址: | 开曼群岛大开曼*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 商品 图像 评价 方法 装置 计算 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种商品图像评价方法,包括:
确定目标商品图像所属的商品类目;
基于点击率,获取所述商品类目对应的参考图像;
利用图像比较模型将所述目标商品图像与所述参考图像进行比较;以及
基于比较结果确定所述目标商品图像的评价。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述参考图像包括各相邻质量等级之间的参考图像,所述基于点击率,获取所述商品类目对应的参考图像的步骤包括:
获取属于所述商品类目的多个商品图像;
基于所述商品图像的点击率,将所述多个商品图像划分为多个质量等级,并确定各相邻质量等级之间的参考图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于点击率,获取所述商品类目对应的参考图像的步骤还包括:
在将所述多个商品图像划分为多个质量等级之前,基于所述商品图像的点击量,对所述多个商品图像进行过滤。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述将所述多个商品图像划分为多个质量等级的步骤包括:
基于所述商品图像的点击率,确定各质量等级对应的点击率范围;
基于所述点击率范围,将所述多个商品图像划分为多个质量等级。
5.根据权利要求2所述的方法,其中,所述确定各相邻质量等级之间的参考图像的步骤包括:
基于所述商品图像的点击率,确定各质量等级对应的点击率范围;
基于各质量等级对应的点击率范围,确定所述相邻质量等级之间的点击率分界范围;
从点击率位于所述点击率分界范围的商品图像中,选择所述相邻质量等级之间的所述参考图像。
6.根据权利要求4或5所述的方法,其中,所述确定各质量等级对应的点击率范围的步骤包括:
基于所述商品图像的点击率,计算所述多个商品图像的点击率均值和点击率标准差;
基于所述点击率均值和所述点击率标准差,确定各质量等级对应的点击率范围。
7.根据权利要求2所述的方法,其中,所述利用所述图像比较模型将所述目标商品图像与所述参考图像进行比较的步骤包括:
按照各质量等级的优先级顺序,依次利用所述图像比较模型将所述目标商品图像与各相邻质量等级之间的参考图像进行比较,直至与该相邻质量等级的参考图像的比较结果指示所述目标商品图像的质量低于该相邻质量等级的参考图像为止。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述利用所述图像比较模型将所述目标商品图像与各相邻质量等级之间的参考图像进行比较的步骤包括:
对于各相邻质量等级,利用所述图像比较模型将所述目标商品图像与该相邻质量等级之间的多个参考图像进行比较。
9.根据权利要求7所述的方法,其中,所述评价包括所述目标商品图像的质量等级,所述基于所述比较结果确定所述目标商品图像的评价的步骤包括:
在所述比较结果指示所述目标商品图像的质量低于该相邻质量等级的参考图像的情况下,确定所述目标商品图像的质量等级为该相邻质量等级中等级较低的一个。
10.根据权利要求2所述的方法,还包括:
对于各相邻质量等级之间的各参考图像,将该参考图像与各质量等级下的商品图像组队得到多个图像对以及各图像对的标签值;
利用所述多个图像对以及各图像对的标签值训练所述图像比较模型。
11.根据权利要求1所述的方法,其中,所述图像比较模型包括第一分支模型组件、第二分支模型组件和距离计算组件,所述第一分支模型组件适于接收所述参考图像并输出所述参考图像的特征向量,所述第二分支模型组件适于接收所述目标商品图像并输出所述目标商品图像的特征向量,所述距离计算组件适于计算所述参考图像和所述目标商品图像的特征向量之间的距离。
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