[发明专利]人脸图像增强方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及计算机视觉技术，提供了一种人脸图像增强方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待处理人脸RGB图像，对待处理人脸RGB图像中单通道图像分别进行分割，得到与单通道图像对应的图像块集合，根据图像块集合，得到与各图像块对应的直方图，对与各图像块对应的直方图进行均衡处理，得到与各图像块对应的目标直方图，根据与各图像块对应的目标直方图，得到与单通道图像对应的目标图像块集合，对目标图像块集合中各目标图像块进行像素值重构，得到目标人脸RGB图像，对目标人脸RGB图像中单通道图像分别进行校正，得到校正后的单通道图像，根据校正后的单通道图像，进行通道组合得到增强的人脸图像。采用本方法能得到增强的人脸图像。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种人脸图像增强方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，出现了计算机视觉技术。计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取信息的人工智能系统。计算机视觉技术通常包括图像处理、图像识别、图像语义理解、图像检索、OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)、视频处理、视频语义理解、视频内容/行为识别、三维物体重建、3D技术、虚拟现实、增强现实、同步定位与地图构建等技术，还包括常见的人脸识别、指纹识别等生物特征识别技术。

在计算机视觉技术中包括图像增强技术，图像增强可应用于人脸图像，将图像增强应用于人脸图像是指增强人脸图像中的有用信息，改善人脸图像的视觉效果。

传统技术中，在对人脸图像进行增强时，通常通过调整人脸图像的对比度和亮度进行增强或者利用通道转换，转换到HSV(Hue,Saturation,Value，色调，饱和度，亮度)通道中，对代表饱和度的S通道和亮度的V通道进行增强。

然而，采用传统的人脸图像增强方式，会让人脸图像中的人脸肤色变得偏黄甚至更暗，且在亮和暗的区域会出现过暗和过曝，存在处理过度的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确对人脸图像进行处理的人脸图像增强方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种人脸图像增强方法，所述方法包括：

获取待处理人脸RGB(Red，Green，Blue，红色，绿色，蓝色)图像；

对待处理人脸RGB图像中单通道图像分别进行分割，得到与单通道图像对应的图像块集合，根据图像块集合，得到与各图像块对应的直方图；

对与各图像块对应的直方图进行均衡处理，得到与各图像块对应的目标直方图；

根据与各图像块对应的目标直方图，得到与单通道图像对应的目标图像块集合，对目标图像块集合中各目标图像块进行像素值重构，得到目标人脸RGB图像；

对目标人脸RGB图像中单通道图像分别进行校正，得到校正后的单通道图像；

根据校正后的单通道图像，进行通道组合得到增强的人脸图像。

一种人脸图像增强装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取待处理人脸RGB图像；

分割模块，用于对待处理人脸RGB图像中单通道图像分别进行分割，得到与单通道图像对应的图像块集合，根据图像块集合，得到与各图像块对应的直方图；

均衡模块，用于对与各图像块对应的直方图进行均衡处理，得到与各图像块对应的目标直方图；