[发明专利]人脸图像增强方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 202010142414.3 | 申请日: | 2020-03-04 |
公开(公告)号: | CN111369478B | 公开(公告)日: | 2023-03-21 |
发明(设计)人: | 刘恩雨;李松南;刘杉 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T5/40 | 分类号: | G06T5/40;G06T5/00 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 于丽君 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 增强 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种人脸图像增强方法,所述方法包括:
获取待处理人脸RGB图像;
对所述待处理人脸RGB图像中单通道图像分别进行分割,得到与单通道图像对应的图像块集合,根据所述图像块集合,得到与各图像块对应的直方图;
对所述与各图像块对应的直方图进行均衡处理,得到与各图像块对应的目标直方图;
根据所述与各图像块对应的目标直方图,得到与单通道图像对应的目标图像块集合,对所述目标图像块集合中各目标图像块进行像素值重构,得到目标人脸RGB图像;
对所述目标人脸RGB图像中单通道图像分别进行校正,得到校正后的单通道图像;
根据所述校正后的单通道图像,进行通道组合得到增强的人脸图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述待处理人脸RGB图像中单通道图像分别进行分割,得到与单通道图像对应的图像块集合,根据所述图像块集合,得到与各图像块对应的直方图包括:
根据预设分割参数,对所述待处理人脸RGB图像中单通道图像分别进行分割,得到与单通道图像对应的图像块集合;
对所述图像块集合中各图像块进行像素归一化处理,得到归一化后的图像块集合;
统计所述归一化后的图像块集合中各图像块中各预设灰度级的像素个数,得到与各图像块对应的直方图。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述与各图像块对应的直方图进行均衡处理,得到与各图像块对应的目标直方图包括:
根据预设分割参数和各预设灰度级,得到各图像块的像素值均值;
根据所述像素值均值和预设限度值,计算各图像块的剪切极限值;
根据与各图像块对应的直方图,获取各图像块的各预设灰度级的像素个数,比对所述像素个数和所述剪切极限值,根据比对结果对与各图像块对应的直方图进行剪切,并统计各图像块的目标极限值像素总数;
根据所述目标极限值像素总数和各预设灰度级,得到各预设灰度级的待均分像素值;
根据所述待均分像素值对各图像块中各预设灰度级的像素个数进行调整,得到与各图像块对应的目标直方图。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述待均分像素值对各图像块中各预设灰度级的像素个数进行调整包括:
根据各预设灰度级的像素个数和所述待均分像素值,得到各预设灰度级的待比对像素值;
当所述待比对像素值小于所述剪切极限值时,将预设灰度级的像素个数调整为所述待比对像素值;
当所述待比对像素值大于所述剪切极限值时,将预设灰度级的像素个数调整为所述剪切极限值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述与各图像块对应的目标直方图,得到与单通道图像对应的目标图像块集合包括:
根据所述与各图像块对应的目标直方图,获取各图像块中各预设灰度级的目标像素个数;
根据所述目标像素个数,计算在各图像块中各预设灰度级出现的概率;
根据各预设灰度级出现的概率,得到各预设灰度级的均衡像素值;
根据各预设灰度级的均衡像素值,得到均衡调整后的各图像块;
根据所述均衡调整后的各图像块,得到与单通道图像对应的目标图像块集合。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标图像块集合中各目标图像块进行像素值重构,得到目标人脸RGB图像包括:
获取与单通道图像对应的图像块集合中各图像块的位置信息;
将各图像块的几何中心作为参考点,根据所述位置信息和所述参考点,确定各目标图像块中与各像素点对应的相邻参考点数;
根据所述与各像素点对应的相邻参考点数,对各像素点进行线性插值;
根据线性插值后的各像素点,得到重构后的各目标图像块;
根据所述重构后的各目标图像块,得到目标人脸RGB图像。
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