[发明专利]精算数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供一种精算数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法获取原始配置集，并对所述原始配置集进行分类识别处理，得到所述原始配置集中的算法配置集和非算法配置集，达到通过分类识别处理对数据进行有针对性的计算的目的，进一步将所述算法配置集和所述非算法配置集转化为字符串数据集，并解析所述字符串数据集，得到算法规则集和配置信息集，以支持多种编程语言，将所述算法规则集和所述配置信息集进行映射，得到映射算法配置集，并利用算法引擎计算所述映射算法配置集中的数据，得到数据处理结果。本发明结合算法引擎实现了对数据的高效处理。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种精算数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，各企业大多采用FIS Prophet精算软件执行精算。但是，所述FIS Prophet精算软件没有事先对需要处理的数据进行识别预处理，因此不能有效地区分出算法配置集，则无法进行针对性处理，另外，所述FIS Prophet精算软件也没有选择合适的算法引擎进行计算，导致计算成本较高，所述FIS Prophet精算软件的处理性能也存在一定瓶颈，遇到海量的数据就需要分批处理，耗费时间较长。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种精算数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，能够通过分类识别处理对数据进行有针对性的计算，且处理速度更快。

一种精算数据处理方法，所述方法包括：

获取原始配置集；

对所述原始配置集进行分类识别处理，得到所述原始配置集中的算法配置集和非算法配置集；

将所述算法配置集和所述非算法配置集转化为字符串数据集；

解析所述字符串数据集，得到算法规则集和配置信息集；

将所述算法规则集和所述配置信息集进行映射，得到映射算法配置集；

利用算法引擎计算所述映射算法配置集中的数据，得到数据处理结果。

根据本发明优选实施例，所述对所述原始配置集进行分类识别处理，得到所述原始配置集中的算法配置集和非算法配置集包括：

构建数据分析函数；

基于特征选择算法对所述原始配置集进行特征提取；

利用提取的特征对所述原始配置集中的数据进行分类，得到候选类别；

利用与所述数据分析函数对应的分类器从所述候选类别中确定所述原始配置集中数据的类别，得到所述算法配置集和所述非算法配置集。

根据本发明优选实施例，所述构建数据分析函数包括：

采用下述公式构建所述数据分析函数：

其中，R表示所述数据分析函数，D表示文件内容，L表示类别，表示在所述原始配置集中含有配置类别属性L_j的所有特征组成的集合，W_T表示在所述原始配置集中文件名中的特征词的集合，R_T(*)表示应用数据分析方法，R_B(*)表示传统BOW文件内容表示方法。

根据本发明优选实施例，所述将所述算法配置集和所述非算法配置集转化为字符串数据集包括：

采用无组件多文件上传算法将所述算法配置集和所述非算法配置集转化为字符串数据集。

根据本发明优选实施例，所述解析所述字符串数据集，得到算法规则集和配置信息集包括：

计算所述字符串数据集中的数据与指定数据集中数据的相似度；