[发明专利]精算数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种精算数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取原始配置集；

对所述原始配置集进行分类识别处理，得到所述原始配置集中的算法配置集和非算法配置集；

将所述算法配置集和所述非算法配置集转化为字符串数据集；

解析所述字符串数据集，得到算法规则集和配置信息集；

将所述算法规则集和所述配置信息集进行映射，得到映射算法配置集；

利用算法引擎计算所述映射算法配置集中的数据，得到数据处理结果。

2.如权利要求1所述的精算数据处理方法，其特征在于，所述对所述原始配置集进行分类识别处理，得到所述原始配置集中的算法配置集和非算法配置集包括：

构建数据分析函数；

基于特征选择算法对所述原始配置集进行特征提取；

利用提取的特征对所述原始配置集中的数据进行分类，得到候选类别；

利用与所述数据分析函数对应的分类器从所述候选类别中确定所述原始配置集中数据的类别，得到所述算法配置集和所述非算法配置集。

3.如权利要求2所述的精算数据处理方法，其特征在于，所述构建数据分析函数包括：

采用下述公式构建所述数据分析函数：

其中，R表示所述数据分析函数，D表示文件内容，L表示类别，表示在所述原始配置集中含有配置类别属性L_j的所有特征组成的集合，W_T表示在所述原始配置集中文件名中的特征词的集合，R_T(*)表示应用数据分析方法，R_B(*)表示传统BOW文件内容表示方法。

4.如权利要求1所述的精算数据处理方法，其特征在于，所述解析所述字符串数据集，得到算法规则集和配置信息集包括：

计算所述字符串数据集中的数据与指定数据集中数据的相似度；

根据计算的相似度将所述字符串数据集转换为所述算法规则集和所述配置信息集。

5.如权利要求4所述的精算数据处理方法，其特征在于，所述计算所述字符串数据集中的数据与指定数据集中数据的相似度包括：

计算所述字符串数据集中的数据与所述指定数据集中数据的编辑距离；

对计算的编辑距离进行归一化处理，得到所述字符串数据集中的数据与指定数据集中数据的相似度。

6.如权利要求1所述的精算数据处理方法，其特征在于，所述利用算法引擎计算所述映射算法配置集中的数据，得到数据处理结果包括：

当执行高速模型计算时，采用jexl算法引擎计算所述映射算法配置集中的数据，得到数据处理结果；及/或

当执行大数据模型计算时，采用spark算法引擎计算所述映射算法配置集中的数据，得到数据处理结果。

7.一种精算数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取原始配置集；

处理单元，用于对所述原始配置集进行分类识别处理，得到所述原始配置集中的算法配置集和非算法配置集；

转化单元，用于将所述算法配置集和所述非算法配置集转化为字符串数据集；

解析单元，用于解析所述字符串数据集，得到算法规则集和配置信息集；

映射单元，用于将所述算法规则集和所述配置信息集进行映射，得到映射算法配置集；

所述处理单元，还用于利用算法引擎计算所述映射算法配置集中的数据，得到数据处理结果。

8.如权利要求7所述的精算数据处理装置，其特征在于，所述处理单元对所述原始配置集进行分类识别处理，得到所述原始配置集中的算法配置集和非算法配置集包括：

构建数据分析函数；

基于特征选择算法对所述原始配置集进行特征提取；

利用提取的特征对所述原始配置集中的数据进行分类，得到候选类别；

利用与所述数据分析函数对应的分类器从所述候选类别中确定所述原始配置集中数据的类别，得到所述算法配置集和所述非算法配置集。