[发明专利]一种基于眼动追踪识词技术在审

专利信息
申请号: 202010136506.0 申请日: 2020-03-02
公开(公告)号: CN113343993A 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 朴光宇 申请(专利权)人: 朴光宇
主分类号: G06K9/34 分类号: G06K9/34;G06K9/38;G06K9/62;G06F3/01;G06F3/16
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地址: 102600 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 追踪 技术
【说明书】:

发明公开了一种基于眼动追踪识词技术,包括以下步骤:1)仪器的佩戴:使用者首先将接触头戴式眼动追踪仪佩戴在头部,并进行固定,然后观察需要识别的目标本体,并让仪器与目标本体相对位置保持在可测量范围;2)数据预处理:绘制出眼睛关注点坐标(X,Y)与文字词组帧的关系图,找出跳变点所对应的文字词组帧,在第一视角文字词组帧原始数据中筛选掉跳变点所对应的文字词组帧;3)图像分割:将第一视觉文字词组每个通道的每个像素,分别用独立随机变量来表示,同时根据图像中不同地方像素不同,将图像分成若干小区域。本发明可以基于眼动追踪技术对所观察到的文字词组进行识词,进而可以有效辅助人们对文字词组的学习。

技术领域

本发明涉及眼动追踪技术领域,尤其涉及一种基于眼动追踪识词技术。

背景技术

眼动追踪,是指通过测量眼睛的注视点的位置或者眼球相对头部的运动而实现对眼球运动的追踪。眼动追踪仪是一种能够跟踪测量眼球位置及眼球运动信息的一种设备,在视觉系统、心理学、认知语言学的研究中有广泛的应用。目前眼动追踪有多种方法,其中最常用的无创手段是通过视频拍摄设备来获取眼睛的位置,有创的手段包括在眼睛中埋置眼动测定线圈或者使用微电极描记眼动电图。

然而,现有的眼动追踪技术存在一定的不足,例如其对人们眼镜观察到的目标图像进行分析与识别,尤其不能对文字内容的词语进行识别确定,进而造成其不能够辅助人们认识并且学习文字与词组,因此,我们提出了一种基于眼动追踪识词技术。

发明内容

本发明提出的一种基于眼动追踪识词技术,针对现有技术的不足,解决了背景技术所存在的问题。

为了解决上述技术问题,本发明采用了如下技术方案:

一种基于眼动追踪识词技术,包括以下步骤:

(1)仪器的佩戴:使用者首先将接触头戴式眼动追踪仪佩戴在头部,并进行固定,然后观察需要识别的目标本体,并让仪器与目标本体相对位置保持在可测量范围;

(2)数据预处理:绘制出眼睛关注点坐标(X,Y)与文字词组帧的关系图,找出跳变点所对应的文字词组帧,在第一视角文字词组帧原始数据中筛选掉跳变点所对应的文字词组帧;

(3)图像分割:将第一视觉文字词组每个通道的每个像素,分别用独立随机变量来表示,随机变量的取值都在o~g/Q之间,Q个随机变量的和属于集合{1,2,...,g},g取常数256,同时根据图像中不同地方像素不同,将图像分成若干小区域;

(4)形成目标区域:对图像中相邻区域进行合并形成新区域,得到使用者所关注的目标区域,所述新区域内的像素点要服从同一分布,否则不能合并;

(5)图像的传输和接收:将步骤(4)所形成的图像目标区域发送至文字识别装置,并利用文字识别装置进行文字识别;

(6)特征的识别:文字识别装置将步骤(5)所接受的识别区域图像进行二值化处理,找出待识别区域中各笔划图像点的最长方向,并以其为主方向,连接所述主方向上的各笔划图像点成为直线段连线,连接相邻的主方向相同的直线段连线就形成了主线段区域,找出该笔划特征;

(7)笔划特征提取:找出该笔划的周边附近的笔划并判断其相对位置关系,再从这些相对位置关系中找出与该笔划各个方向上的最邻近的笔划,提取各笔划的近邻笔划及其相对位置关系特征;

(8)部首的匹配和确定:将步骤(7)得到的为中心笔划,与部首特征库中的部首逐一匹配,最后确定部首;

(9)文字的匹配和确定:找出各个待识别部首的近邻部首,然后逐一将步骤(8)得到的部首为中心部首,与字特征库中的字部首及其近邻部首相对位置关系特征进行匹配,最后确定文字;

(10)词组的匹配和确定:以步骤(9)得到的文字为中心文字,与词语特征库中的词组逐一匹配,最后确定词组;

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