[发明专利]一种基于眼动追踪识词技术在审
申请号: | 202010136506.0 | 申请日: | 2020-03-02 |
公开(公告)号: | CN113343993A | 公开(公告)日: | 2021-09-03 |
发明(设计)人: | 朴光宇 | 申请(专利权)人: | 朴光宇 |
主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34;G06K9/38;G06K9/62;G06F3/01;G06F3/16 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 102600 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 追踪 技术 | ||
1.一种基于眼动追踪识词技术,其特征在于,包括以下步骤:
(1)仪器的佩戴:使用者首先将接触头戴式眼动追踪仪佩戴在头部,并进行固定,然后观察需要识别的目标本体,并让仪器与目标本体相对位置保持在可测量范围;
(2)数据预处理:绘制出眼睛关注点坐标(X,Y)与文字词组帧的关系图,找出跳变点所对应的文字词组帧,在第一视角文字词组帧原始数据中筛选掉跳变点所对应的文字词组帧;
(3)图像分割:将第一视觉文字词组每个通道的每个像素,分别用独立随机变量来表示,随机变量的取值都在o~g/Q之间,Q个随机变量的和属于集合{1,2,...,g},g取常数256,同时根据图像中不同地方像素不同,将图像分成若干小区域;
(4)形成目标区域:对图像中相邻区域进行合并形成新区域,得到使用者所关注的目标区域,所述新区域内的像素点要服从同一分布,否则不能合并;
(5)图像的传输和接收:将步骤(4)所形成的图像目标区域发送至文字识别装置,并利用文字识别装置进行文字识别;
(6)特征的识别:文字识别装置将步骤(5)所接受的识别区域图像进行二值化处理,找出待识别区域中各笔划图像点的最长方向,并以其为主方向,连接所述主方向上的各笔划图像点成为直线段连线,连接相邻的主方向相同的直线段连线就形成了主线段区域,找出该笔划特征;
(7)笔划特征提取:找出该笔划的周边附近的笔划并判断其相对位置关系,再从这些相对位置关系中找出与该笔划各个方向上的最邻近的笔划,提取各笔划的近邻笔划及其相对位置关系特征;
(8)部首的匹配和确定:将步骤(7)得到的为中心笔划,与部首特征库中的部首逐一匹配,最后确定部首;
(9)文字的匹配和确定:找出各个待识别部首的近邻部首,然后逐一将步骤(8)得到的部首为中心部首,与字特征库中的字部首及其近邻部首相对位置关系特征进行匹配,最后确定文字;
(10)词组的匹配和确定:以步骤(9)得到的文字为中心文字,与词语特征库中的词组逐一匹配,最后确定词组;
(11)词组语音解释:将步骤(10)所得到的词组通过语音字典软件进行语音解释,并通过语音播放器播放出来。
2.根据权利要求1所述的一种基于眼动追踪识词技术,其特征在于,步骤(1)中所述目标本体为电子显示屏或者纸质文本。
3.根据权利要求1所述的一种基于眼动追踪识词技术,其特征在于,步骤(3)所述区域是图像中具有一系列均匀性像素点的集合。
4.根据权利要求1所述的一种基于眼动追踪识词技术,其特征在于,步骤(5)所述的文字识别装置包括:图像接收模块、图像处理和文字识别模块,所述图像接收模块用于接收待识别区域图像,所述图像处理和文字识别模块用于对所述待识别区域图像进行二值化处理、笔划特征提取、部首的匹配和确定、文字的匹配和确定、词组的匹配和确定。
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