[发明专利]信息处理方法、装置、电子设备和介质

说明书

本公开提供了一种信息处理方法，包括：获取对当前用户对目标对象进行操作加以表示的视频信息；基于视频信息，确定当前用户对目标对象进行操作时的第一脸部图像；将第一脸部图像与当前用户的标准脸部图像进行比对，以确定当前用户的脸部表情是否异常；在确定脸部表情异常的情况下，确定脸部表情是否属于预设表情；以及在确定脸部表情属于预设表情的情况下，确定针对操作的处理策略。本公开的另一方面提供了一种信息处理装置、电子设备和介质。

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，更具体地，涉及一种信息处理方法和一种信息处理装置、电子设备和介质。

背景技术

人工智能、自动控制、通信和计算机技术的快速发展，机器被越来越多地应用于工农业生产、建筑、物流、和日常生活等诸多领域，给人们的生活带来了极大的方便。例如用户可以在自助银行办理业务。然而在给人们的生活带来极大便利的同时也增加了违规行为发生的概率。

在相关技术中，还无法对违规行为进行有效防范导致用户的人身安全性和资产安全性较低。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种信息处理方法和一种信息处理装置、电子设备和介质。

本公开的一个方面提供了一种信息处理方法，包括：获取对当前用户对目标对象进行操作加以表示的视频信息；基于视频信息，确定当前用户对目标对象进行操作时的第一脸部图像；将第一脸部图像与当前用户的标准脸部图像进行比对，以确定当前用户的脸部表情是否异常；在确定脸部表情异常的情况下，确定脸部表情是否属于预设表情；以及在确定脸部表情属于预设表情的情况下，确定针对操作的处理策略。

根据本公开的实施例，该方法还包括采集多个用户中每个用户处于正常状态的标准视频信息；获取每个用户的身份信息；基于每个用户的标准视频信息，确定每个用户的标准脸部图像；以及生成多个用户的身份信息与多个标准脸部图像之间的对应关系，以便通过当前用户的身份信息确定当前用户的标准脸部图像。

根据本公开的实施例，身份信息包括人脸数据库中的预存人脸图像；方法还包括：将标准脸部图像与预存人脸图像进行比对；在标准脸部图像与预存人脸图像中的差异大于第一阈值的情况下，丢弃标准脸部图像。

根据本公开的实施例，获取每个用户的身份信息包括：从每个标准视频信息中提取用户的第二脸部图像；确定第二脸部图像的第二特征向量；从人脸数据库中确定特定人脸图像，其中，特定人脸图像的第一特征向量与第二特征向量的相似度大于第一预设值；计算第一特征向量和第二特征向量之间的欧式距离；以及在欧式距离小于第二预设值的情况下，确定特定人脸图像的身份信息为标准视频信息中用户的身份信息。

根据本公开的实施例，确定脸部表情是否属于预设表情包括：将第一脸部图像输入到情绪检测模型中，以由情绪检测模型对第一脸部图像进行检测而获得第一脸部图像所展示的脸部表情；确定脸部表情是否在预设表情列表中；以及在确定脸部表情在预设表情列表中的情况下，确定脸部表情属于预设表情。

根据本公开的实施例，该方法还包括获取已知脸部表情的人脸训练图像；基于人脸训练图像和人脸训练图像的脸部表情，利用多层卷积神经网络对情绪检测模型进行训练；利用交叉熵损失函数评价情绪检测模型的拟合程度；以及在拟合程度大于第二阈值的情况下，通过反向传播算法调整情绪检测模型中的权重参数，以得到情绪检测模型。

根据本公开的实施例，处理策略包括：在操作为与交易相关的操作的情况下，控制交易暂停，并发出告警信息。

本公开的另一个方面提供了一种信息处理装置，包括：获取模块，用于获取对当前用户对目标对象进行操作加以表示的视频信息；第一确定模块，用于基于视频信息，确定当前用户对目标对象进行操作时的第一脸部图像；分析模块，用于将第一脸部图像与当前用户的标准脸部图像进行比对，以确定当前用户的脸部表情是否异常；识别模块，用于在确定脸部表情异常的情况下，确定脸部表情是否属于预设表情；以及第二确定模块，用于在确定脸部表情属于预设表情的情况下，确定针对操作的处理策略。