[发明专利]信息处理方法、装置、电子设备和介质

权利要求书

1.一种信息处理方法，包括：

获取对当前用户对目标对象进行操作加以表示的视频信息；

基于所述视频信息，确定所述当前用户对目标对象进行操作时的第一脸部图像，其中，所述基于所述视频信息，确定所述当前用户对目标对象进行操作时的第一脸部图像包括：利用MTCNN技术对所述视频信息中的人脸进行定位，确定所述第一脸部图像；

将所述第一脸部图像与所述当前用户的标准脸部图像进行比对，以确定所述当前用户的脸部表情是否异常，其中，所述当前用户的标准脸部图像是通过所述当前用户的身份信息确定的；

在确定所述脸部表情异常的情况下，确定所述脸部表情是否属于预设表情；在确定所述脸部表情属于预设表情的情况下，确定针对所述操作的处理策略；

所述方法还包括：

采集多个用户中每个用户处于正常状态的标准视频信息；

获取所述每个用户的身份信息；

基于每个用户的所述标准视频信息，确定所述每个用户的标准脸部图像；

生成所述多个用户的身份信息与多个所述标准脸部图像之间的对应关系，以便通过所述当前用户的身份信息确定所述当前用户的标准脸部图像；

其中，所述身份信息包括人脸数据库中的预存人脸图像；所述方法还包括：

将所述标准脸部图像与所述预存人脸图像进行比对；

在所述标准脸部图像与所述预存人脸图像中的差异大于第一阈值的情况下，丢弃所述标准脸部图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取每个用户的身份信息包括：

从每个所述标准视频信息中提取所述用户的第二脸部图像；

确定所述第二脸部图像的第二特征向量；

从所述人脸数据库中确定特定人脸图像，其中，所述特定人脸图像的第一特征向量与所述第二特征向量的相似度大于第一预设值；

计算所述第一特征向量和所述第二特征向量之间的欧式距离；以及

在所述欧式距离小于第二预设值的情况下，确定所述特定人脸图像的身份信息为所述标准视频信息中用户的身份信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述脸部表情是否属于预设表情包括：

将所述第一脸部图像输入到情绪检测模型中，以由所述情绪检测模型对所述第一脸部图像进行检测而获得所述第一脸部图像所展示的脸部表情；

确定所述脸部表情是否在预设表情列表中；以及

在确定所述脸部表情在预设表情列表中的情况下，确定所述脸部表情属于预设表情。

4.根据权利要求3所述的方法，还包括：

获取已知脸部表情的人脸训练图像；

基于所述人脸训练图像和所述人脸训练图像的脸部表情，利用多层卷积神经网络对情绪检测模型进行训练；

利用交叉熵损失函数评价情绪检测模型的拟合程度；以及

在所述拟合程度大于第二阈值的情况下，通过反向传播算法调整所述情绪检测模型中的权重参数，以得到情绪检测模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述处理策略包括：

在所述操作为与交易相关的操作的情况下，控制所述交易暂停，并发出告警信息。