[发明专利]信号数据处理方法、系统、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及人工智能，提供一种信号数据处理方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：控制服务器获取触发时间，触发时间是视频检测器检测到车辆时生成的；根据触发时间获取在预设时间范围内的射频识别数据，根据射频识别数据确定车辆标识和车辆速度；获取预设车辆待移动距离，根据预设车辆待移动距离和车辆速度确定车辆移动时间，根据触发时间和车辆移动时间确定车辆标识对应的车辆到达时间。根据触发时间获取信号灯对应的初始信号状态，根据初始信号状态和车辆到达时间确定信号灯对应的目标信号状态，根据初始信号状态，车辆到达时间和目标信号状态对信号灯进行控制。采用本方法能够提高控制信号灯的精准度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种信号数据处理方法、系统、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着汽车保有量逐年攀升，交通拥堵问题日益严重，交叉口的红绿信号灯配时收到越来越多的关注，对于交通信号配时精准度的要求也越来越高。目前，对于信号灯的配时模式通常是采用粗放的模式，即通过设定好的规则进行对信号灯的信号进行控制。

然而，目前对于信号灯信号的控制处理方法，无法满足对交通信号灯的信号精准控制。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够精准控制信号灯的信号数据处理方法、系统、计算机设备和存储介质。

一种信号数据处理方法，所述方法包括：

控制服务器获取触发时间，触发时间是视频检测器检测到车辆时生成的；

控制服务器根据触发时间获取在预设时间范围内的射频识别数据，根据射频识别数据确定车辆标识和车辆速度；

控制服务器获取预设车辆待移动距离，根据预设车辆待移动距离和车辆速度确定车辆移动时间，根据触发时间和车辆移动时间确定车辆标识对应的车辆到达时间；

控制服务器根据触发时间获取信号灯对应的初始信号状态，根据初始信号状态和车辆到达时间确定信号灯对应的目标信号状态，根据初始信号状态，车辆到达时间和目标信号状态对信号灯进行控制。

在其中一个实施例中，在获取触发时间，触发时间是视频检测器检测到车辆时生成的之前，还包括：

视频检测器监控预设虚拟线圈，得到监控视频；

视频检测器根据监控视频的灰度值确定目标视频图像，检测目标视频图像，当检测到目标视频图像中存在车辆时，生成触发时间。

在其中一个实施例中，检测目标视频图像，包括：

视频检测器将目标视频图像输入到已训练的车辆识别模型中进行检测，得到目标视频图像中是否存在车辆的检测结果，已训练的车辆识别模型是根据历史监控视频使用神经网络算法进行训练得到的。

在其中一个实施例中，在根据触发时间获取在预设时间范围内的射频识别数据之前，还包括：

控制服务器接收射频识别检测器发送的射频识别数据，并获取当前时间，射频识别数据是射频识别检测器检测到目标车辆时生成的；

控制服务器将射频识别数据和当前时间关联保存。

在其中一个实施例中，在接收射频识别检测器发送的射频识别数据，并获取当前时间，射频识别数据是射频识别检测器检测到目标车辆时生成的之前，还包括：

射频识别检测器发射第一频率信号，并接收返回信号，根据返回信号确定车辆身份和返回信号对应的第二频率，第一频率信号用于检测目标车辆的车辆身份和车辆速度，第二频率是指根据第一频率信号中的第一频率反射的第二频率；

射频识别检测器根据第二频率和第一频率确定车辆速度，根据车辆身份和车辆速度得到射频识别数据。