[发明专利]网络翻拍照片的检测方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种网络翻拍照片的检测方法、装置、计算机设备及存储介质，应用于图片识别技术领域，用于解决现有技术识别视频或照片是否为翻拍的误识别率高的技术问题。本发明提供的网络翻拍照片的检测方法包括：接收到待识别的图片或者视频时，提取所述图片的傅里叶特征值或者提取所述视频的视频帧图片的傅里叶特征值；根据提取的所述傅里叶特征值生成所述图片或者所述视频帧图片的傅里叶特征图谱；通过预先训练好的目标检测模型识别所述傅里叶特征图谱中的峰值变换点的个数；当识别的所述峰值变换点的个数至少为两个且至少两个所述峰值变换点呈对称分布时，判断所述傅里叶特征图谱对应的待识别的图片或者视频为翻拍。

技术领域

本发明涉及图片识别技术领域，尤其涉及网络翻拍照片的检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

基于某些场景的需要，需要识别图片或者视频是否为翻拍的图片或视频。人眼识别某个图片或者视频是否为翻拍存在较大的误差，现智能识别图片或者视频是否为翻拍的现有技术主要包括以下两种方案：

(1)通过对屏幕翻拍的照片生成的图片或者视频帧，然后对生成的图片或者视频帧进行分割后提取特征值识别像素点和摩尔纹，根据特征值识别像素点和摩尔纹判断对应的图片或者视频是否为翻拍。但是这种方案的缺点在于需要原始的翻拍图像，图像尺寸很大使得数据运算量很大、处理速度慢，且拍摄角度和距离有一定的要求，使得如果未按要求拍摄会使得有比较大概率的像素点和摩尔纹不明显导致识别不到，使得误识别率较高，且如果被拍摄的带有大量的类似像素点的物体会被识别为翻拍照片，会提高使得误识别率。

(2)提取待识别文件的RGB三通道的傅里叶频谱特征，将提取的特征输入到分类模型中，通过该分类模型确定待识别图片或者视频是否为翻拍。现有的这种识别方法需要提取待识别图片或者视频帧的RGB三通道的傅里叶频谱特征，使得运算量较大，如果被拍摄的带有大量的类似像素点的物体，这种方案也会将待识别的图片或者视频识别为翻拍，使得识别结果不准确。

发明内容

本发明实施例提供一种网络翻拍照片的检测方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有技术识别视频或照片是否为翻拍的误识别率高的技术问题。

一种网络翻拍照片的检测方法，所述方法包括：

接收到待识别的图片或者视频时，提取所述图片的傅里叶特征值或者提取所述视频的视频帧图片的傅里叶特征值；

根据提取的所述傅里叶特征值生成所述图片或者所述视频帧图片的傅里叶特征图谱；

通过预先训练好的目标检测模型识别所述傅里叶特征图谱中的峰值变换点的个数；

当识别的所述峰值变换点的个数至少为两个且至少两个所述峰值变换点呈对称分布时，判断所述傅里叶特征图谱对应的待识别的图片或者视频为翻拍。

一种网络翻拍照片的检测装置，所述装置包括：

提取模块，用于接收到待识别的图片或者视频时，提取所述图片的傅里叶特征值或者提取所述视频的视频帧图片的傅里叶特征值；

生成模块，用于根据提取的所述傅里叶特征值生成所述图片或者所述视频帧图片的傅里叶特征图谱；

识别模块，用于通过预先训练好的目标检测模型识别所述傅里叶特征图谱中的峰值变换点的个数；

判断模块，用于当识别的所述峰值变换点的个数至少为两个且至少两个所述峰值变换点呈对称分布时，判断所述傅里叶特征图谱对应的待识别的图片或者视频为翻拍。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述网络翻拍照片的检测方法的步骤。