[发明专利]网络翻拍照片的检测方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种网络翻拍照片的检测方法，其特征在于，所述方法包括：

接收到待识别的图片或者视频时，提取所述图片的傅里叶特征值或者提取所述视频的视频帧图片的傅里叶特征值；

根据提取的所述傅里叶特征值生成所述图片或者所述视频帧图片的傅里叶特征图谱；

通过预先训练好的目标检测模型识别所述傅里叶特征图谱中的峰值变换点的个数；

当识别的所述峰值变换点的个数至少为两个且至少两个所述峰值变换点呈对称分布时，判断所述傅里叶特征图谱对应的待识别的图片或者视频为翻拍。

2.根据权利要求1所述的网络翻拍照片的检测方法，其特征在于，训练所述目标检测模型的步骤包括：

提取翻拍的样本图片的傅里叶特征值，根据翻拍的样本图片的傅里叶特征值生成翻拍的傅里叶特征图谱；

提取非翻拍的样本图片的傅里叶特征值，根据非翻拍的样本图片的傅里叶特征值生成非翻拍的傅里叶特征图谱；

接收所述翻拍的傅里叶特征图谱中峰值变换点的第一标注区域，接收所述非翻拍的傅里叶特征图谱中峰值变换点的第二标注区域；

将所述翻拍的傅里叶特征图谱、所述第一标注区域、所述非翻拍的傅里叶特征图谱和所述第二标注区域输入到所述目标检测模型中进行训练，得到所述训练好的目标检测模型。

3.根据权利要求1所述的网络翻拍照片的检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过所述目标检测模型识别所述傅里叶特征图谱中的峰值变换点的位置；

所述判断所述傅里叶特征图谱对应的待识别的图片或者视频为翻拍的步骤进一步包括：

当识别的所述峰值变换点的个数至少为两个时，根据所述峰值变换点的位置识别中心峰值变换点及非中心峰值变换点；

判断所述非峰值变换点是否围绕所述中心峰值变换点对称分布，若是，则判断所述傅里叶特征图谱对应的待识别的图片或者视频为翻拍，否则，判断对应的待识别的图片或者视频为非翻拍。

4.根据权利要求1所述的网络翻拍照片的检测方法，其特征在于，当接收到待识别的视频时，所述提取所述图片的傅里叶特征值或者提取所述视频的视频帧图片的傅里叶特征值的步骤包括：

从所述待识别的视频中任意提取多个视频帧图片；

提取每个所述视频帧图片的傅里叶特征值；

所述根据提取的所述傅里叶特征值生成所述图片或者所述视频帧图片的傅里叶特征图谱的步骤进一步包括：

根据提取的所述傅里叶特征值生成同一待识别视频中每个所述视频帧图片的傅里叶特征图谱；

所述当识别的所述峰值变换点的个数至少为两个时，判断所述傅里叶特征图谱对应的待识别的图片或者视频为翻拍的步骤进一步包括：

当同一待识别的视频包括的每个所述视频帧图片中相应的傅里叶特征图谱的峰值变换点的个数均至少为两个时，判断对应的待识别视频为翻拍。

5.根据权利要求4所述的网络翻拍照片的检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过所述目标检测模型识别同一待识别视频中每个所述傅里叶特征图谱中的峰值变换点的位置；

当识别的同一待识别视频中每个所述傅里叶特征图谱中的峰值变换点的个数均至少为两个时，根据所述峰值变换点的位置识别每个所述傅里叶特征图谱的中心峰值变换点及非中心峰值变换点；

所述判断所述傅里叶特征图谱对应的待识别的图片或者视频为翻拍的步骤进一步包括：

判断每个所述傅里叶特征图谱中的所述非峰值变换点是否均围绕对应的中心峰值变换点呈对称分布，若是，则判断对应待识别的视频为翻拍，否则，判断对应的待识别的图片或者视频为非翻拍。