[发明专利]一种基于模板的helm参数批量配置方法

说明书

本发明公开一种基于模板的helm参数批量配置方法，涉及数据处理技术领域，该方法基于所有chart的模板文件库和对应环境的基本配置文件库：在部署环境之外执行构建操作，读取部署环境的values配置，确定需要的chart及版本，预校验chart，收集chart的values.yaml并组合global.yaml，预渲染运行时变量；在部署环境中执行运行操作，将构建时确定的values配置和与环境相关的变量结合，组成armada的chart格式，以chart group的形式调用kubernetes集群中的tiller来部署chart。本方法实现了集群内大规模chart values的快速配置，解决了部署和运维kubernetes集群时大量chart的values.yaml难以统一管理、维护的难题，有效的提升了kubernetes集群的管理效率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体的说是一种基于模板的helm参数批量配置方法。

背景技术

Helm是kubernetes集群应用最好的管理，编排方案之一。其原理是将同一种应用需要的所有集群组件的配置文件集中，抽取配置可变的values到yaml文件，这样的配置文件的集合称作chart。使用helm管理一个chart，可以有效的减少管理人员编排应用时可见的配置变量，更高效，快速的实现部署和管理。但是，随着集群内安装应用的增加，需要配置的变量依然会慢慢增多，并且一个集群内的应用变量很大一部分是全局变量，每个应用本身也会有自身的局部变量，当chart拥有多个子chart时，情况更加复杂。因此，helm是一种很好的kubernetes集群应用编排方案，但集群复杂的values会给部署人员带来很大的困扰。

对于多架构多集群的部署环境，不同集群和架构下部署的同一个应用values配置必然会有差异，如何控制这种差异，并在保证正确、全面的掌握chart配置的同时尽量精简整个环境需要控制的配置变量越发显得重要。

发明内容

本发明针对目前技术发展的需求和不足之处，提供一种基于模板的helm参数批量配置方法。

本发明的一种基于模板的helm参数批量配置方法，解决上述技术问题采用的技术方案如下：

一种基于模板的helm参数批量配置方法，基于所有chart的模板文件库和对应环境的基本配置文件库，

在部署环境之外执行构建操作，读取部署环境的values配置，

在部署环境中执行运行操作，将构建时确定的values配置和与环境相关的变量结合，组成armada的chart格式，以chart group的形式调用kubernetes集群中的tiller来部署chart。

具体的，对于一个chart，模板文件库中包含一份armada格式的chart name.yaml文件，以及一份chart的values.yaml文件的拷贝；拷贝的values文件作为jinjia2模板，从中将依赖于环境的变量以chart group的形式抽取出来；从模板中抽取出来的变量随着环境变更，会在运行时渲染到模板文件中，然后组合到chart name.yaml文件中发送给armada。

更具体的，模板文件库中包含armada格式的chart模板、values模板、Runtimevars模板；

Armada格式的chart模板具体定义了armada需要的chart信息，运行时将values填充计算出的实际values后调用armada api部署；

values模板包含所有chart的values模板，values模板以chart group的格式划分，即同个chart group的chart分享一个values模板，同时，global values对应的globalvalues模板可以作用于所有的chart group中的chart；