[发明专利]图像分析方法、装置、电子设备及介质在审
| 申请号: | 202010121619.3 | 申请日: | 2020-02-26 |
| 公开(公告)号: | CN111445439A | 公开(公告)日: | 2020-07-24 |
| 发明(设计)人: | 谢文珍;黄恺;冯富森 | 申请(专利权)人: | 北京大米未来科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06K9/00;G06T7/11;G06T7/194;G06T7/90 |
| 代理公司: | 北京恒博知识产权代理有限公司 11528 | 代理人: | 李宁宁 |
| 地址: | 100123 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 分析 方法 装置 电子设备 介质 | ||
1.一种图像分析方法,其特征在于,所述方法包括:
基于至少一个原始图像的人脸识别结果,选择至少一个目标图像,所述目标图像包含人体区域;
对所述目标图像进行语义分割,提取所述目标图像中的背景区域;
提取所述背景区域对应的第一特征,基于所述第一特征计算所述背景区域的第一分析结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述目标图像中的至少一个物体进行识别,基于识别结果,确定所述物体的第二分析结果;
基于所述第一分析结果和所述第二分析结果,确定所述目标图像的第三分析结果。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述目标图像中的至少一个物体进行识别,基于识别结果,确定所述物体的第二分析结果,包括:
提取所述目标图像中的至少一个物体区域;
提取所述物体区域对应的第二特征,基于所述第二特征,确定所述物体的类型信息和/或属性信息;
基于所述类型信息和/或属性信息,确定所述第二分析结果。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述属性信息包括颜色信息、数量信息以及大小信息的至少一种。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一特征计算所述背景区域的第一分析结果,包括:
基于所述第一特征,确定所述背景区域对应的颜色种类以及颜色数量;
基于所述颜色种类以及颜色数量,确定所述第一分析结果。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一特征计算所述背景区域的第一分析结果,包括:
计算所述第一特征与所述人体区域对应的第三特征的匹配度;
基于所述匹配度,确定所述第一分析结果。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于至少一个原始图像的人脸识别结果,选择至少一个目标图像,包括:
利用预设的人脸识别模型,检测所述原始图像中是否包含人脸图像;
当确定所述原始图像中包含人脸图像时,获取所述人脸图像与对应原始图像的大小占比以及所述人脸图像在所述原始图像中的所处位置;
基于所述大小占比以及所处位置,筛选符合预设条件的原始图像作为所述目标图像。
8.一种图像分析装置,其特征在于,所述装置包括:
识别模块,用于基于至少一个原始图像的人脸识别结果,选择至少一个目标图像,所述目标图像包含人体区域;
提取模块,用于对所述目标图像进行语义分割,提取所述目标图像中的背景区域;
计算模块,用于提取所述背景区域对应的第一特征,基于所述第一特征计算所述背景区域的第一分析结果。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储可执行指令;以及,
处理器,用于与所述存储器显示以执行所述可执行指令从而完成权利要求1-7中任一所述选择图像的方法的操作。
10.一种计算机可读存储介质,用于存储计算机可读取的指令,其特征在于,所述指令被执行时执行权利要求1-7中任一所述图像分析方法的操作。
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