[发明专利]图像分析方法、装置、电子设备及介质

说明书

本申请公开了一种图像分析方法、装置、电子设备及介质。本申请中，可以基于至少一个原始图像的人脸识别结果，选择至少一个目标图像，所述目标图像包含人体区域，对所述目标图像进行语义分割，提取所述目标图像中的背景区域，提取所述背景区域对应的第一特征，基于所述第一特征计算所述背景区域的第一分析结果。通过应用本申请的技术方案，可以从多个原始图像选择至少一个包含人体区域的目标图像，对目标图像进行语义分割并提取所述目标图像中的背景区域对应的第一特征，对所述第一特征进行分析得到第一分析结果，从而提高了相关技术中，图像背景评价的准确性和实用性。

技术领域

本发明涉及图像处理技术，尤其涉及一种图像分析方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

随着互联网的发展，在线教育受到越来越多人的欢迎，在线教育科研不限时间和地点灵活的学习，便于学习者充分提升自身的技能。相对于传统的使用固定教室更移动便捷化，在画面、音频更具视觉化和更具吸引力。在相关技术中，可能会通过视频图像随机选取加上人工筛选法，或者视频逐帧检测全图法检测在线教室的背景图像，对在线教室的背景图像进行评价和分析。但是发明人发现通过上述技术对在线教室的背景图像进行评价和分析时，存在对背景图像进行评价的不准确性以及较低的实用性的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种图像分析方法、装置、电子设备及介质。

其中，根据本申请实施例的一个方面，提供的一种图像分析方法，其特征在于，包括：

基于至少一个原始图像的人脸识别结果，选择至少一个目标图像，所述目标图像包含人体区域；

对所述目标图像进行语义分割，提取所述目标图像中的背景区域；

提取所述背景区域对应的第一特征，基于所述第一特征计算所述背景区域的第一分析结果。

可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述方法还包括：

对所述目标图像中的至少一个物体进行识别，基于识别结果，确定所述物体的第二分析结果；

基于所述第一分析结果和所述第二分析结果，确定所述目标图像的第三分析结果。

可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述对所述目标图像中的至少一个物体进行识别，基于识别结果，确定所述物体的第二分析结果，包括：

提取所述目标图像中的至少一个物体区域；

提取所述物体区域对应的第二特征，基于所述第二特征，确定所述物体的类型信息和/或属性信息；

基于所述类型信息和/或属性信息，确定所述第二分析结果。

可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述基于至少一个原始图像的人脸识别结果，选择至少一个目标图像，包括：

利用预设的人脸识别模型，检测所述原始图像中是否包含人脸图像；

当确定所述原始图像中包含人脸图像时，获取所述人脸图像与对应原始图像的大小占比以及所述人脸图像在所述原始图像中的所处位置；

基于所述大小占比以及所处位置，筛选符合预设条件的原始图像作为所述目标图像。

可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述基于所述第一特征计算所述背景区域的第一分析结果，包括：

基于所述第一特征，确定所述背景区域对应的颜色种类以及颜色数量；

基于所述颜色种类以及颜色数量，确定所述第一分析结果。

可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述基于所述第一特征计算所述背景区域的第一分析结果，包括：