[发明专利]对目标区域的对象跟踪方法、系统、设备及介质

说明书

本发明提供一种对目标区域的对象跟踪方法、系统、设备及介质，包括：获取与一个或多个对象关联的一个或多个目标区域中的单帧或多帧图像；确定所述单帧或多帧图像是否包含有一个或多个对象；显示包含有一个或多个对象的单帧或多帧图像；根据显示的单帧或多帧图像确定所述一个或多个对象在所述一个或多个目标区域的运动信息。若对象为人，本发明能够利用不同行人在监控视频中的人脸或人体特征，来构建不同行人在不同目标区域下的运动轨迹，从而实现对不同行人的跨区域、跨镜头跟踪。

技术领域

本发明涉及图像识别技术，特别是涉及一种对目标区域的对象跟踪方法、系统、设备及介质。

背景技术

近来年，对象(例如：人、动物)识别技术在构建“智慧城市”、“平安城市”等方面也得到了广泛应用。然而，在已建摄像头中，有80％以上的摄像头并非在任何情况下都可以拍摄到清晰人脸或人体，加之作案人员反侦察能力的提高，会故意躲避摄像头，及时抓拍到人脸或人体信息，并及时报警处置难度较大；不仅如此，在实际的场景中，一个摄像头往往无法覆盖所有区域，而多摄像头之间一般也没有重叠。因此，本发明提出一种对目标区域的对象跟踪方法、系统、设备及介质，来对不同目标区域中的行人进行跨境头追踪。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供对目标区域的对象跟踪方法、系统、设备及介质，用于解决现有技术中存在的技术问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种对目标区域的对象跟踪方法，包括以下步骤：

获取与一个或多个对象关联的一个或多个目标区域中的单帧或多帧图像；

确定所述单帧或多帧图像是否包含有所述一个或多个对象；

显示包含有所述一个或多个对象的单帧或多帧图像；

根据显示的单帧或多帧图像确定所述一个或多个对象在所述一个或多个目标区域的运动信息。

可选地，所述目标区域包括以下至少之一：居民区、车站、机场、商场、医院。

可选地，所述多帧图像包括一个或多个连续帧图像、多个单帧图像。

可选地，获取所述单帧或多帧图像中对象的特征，所述特征包括全局特征和/或局部特征；

根据所述全局特征和/或局部特征确定所述一个或多个单帧或多帧图像中是否包含有所述一个或多个对象。

可选地，所述对象包括人、动物。

可选地，若所述对象为人；

全局特征包括以下至少之一：人脸特征、人体特征；和/或，

局部特征包括以下至少之一：人脸特征、人体特征。

可选地，获取包含有一个或多个全局特征和局部特征的单帧或多帧图像；

将包含有所述一个或多个全局特征和局部特征的某一帧图像输入至分层矢量化模型中，获取所述某一帧图像的全局特征向量和局部特征向量；

根据所述某一帧图像的全局特征向量和局部特征向量，确定所述某一帧图像中是否包含有所述一个或多个对象。

可选地，将包含有一个或多个人脸或人体的所述某一帧图像输入至所述分层矢量化模型中；

对包含有一个或多个人脸或人体的所述某一帧图像进行分割，分割为一个或多个图像块；

提取每一个图像块的局部特征，根据所述局部特征获取每一个图像块的局部特征描述子；

对所述每一个图像块的局部特征描述子进行量化，生成图像块特征字典；

根据所述图像块特征字典与所述某一帧图像的映射，编码形成所述某一帧图像的人脸或人体特征向量；