[发明专利]评价装置

权利要求书

1.一种评价装置，其特征在于，具备：

第1取得单元，其根据基于周边信息评价为有风险的风险区间内的车辆的行驶数据，取得表示驾驶员的驾驶行动的特征量；

分类单元，其将从多个所述驾驶员取得的多个所述特征量，基于由所述多个特征量各自所示的所述驾驶行动的相似度，分类到多个群组；

第2取得单元，其取得所述多个群组的各群组中的代表性的所述特征量作为代表特征量；

分级单元，其基于所述代表特征量，对所述多个群组的各群组附加与驾驶谨慎度相应的级别；以及

决定单元，其基于所述驾驶员的所述特征量被分类的群组的级别，决定与所述驾驶员的驾驶谨慎度对应的驾驶员类型，

所述评价装置根据所决定的驾驶员类型对所述车辆的行驶数据进行分类，基于分类后的所述车辆的行驶数据来评价车辆行驶的区间的风险。

2.根据权利要求1所述的评价装置，其特征在于，

所述决定单元具有：(i)第1类型决定单元，其基于一个驾驶员的在一个风险区间内的所述特征量、即地点特征量被分类的群组的级别，决定所述一个驾驶员的在所述一个风险区间内的所述驾驶员类型、即按地点分的驾驶员类型；以及(ii)第2类型决定单元，其基于所述一个驾驶员的在多个风险区间内的所述按地点分的驾驶员类型，决定所述一个驾驶员的所述驾驶员类型。

3.根据权利要求2所述的评价装置，其特征在于，

所述第1类型决定单元，在由所述第1取得单元取得了多个所述地点特征量、且所述多个地点特征量分别由所述分类单元分类到各自的群组的情况下，基于所述多个地点特征量最多地被分类的群组的级别，决定所述一个驾驶员的在所述一个风险区间内的所述按地点分的驾驶员类型。

4.根据权利要求2所述的评价装置，其特征在于，

所述第1类型决定单元，在由所述第1取得单元取得了多个所述地点特征量、且所述多个地点特征量分别由所述分类单元分类到各自的群组的情况下，基于对所述多个地点特征量被分类的各群组进行如在时间序列上越新取得的所述地点特征量则权重越大这样的加权所得到的分数，决定所述一个驾驶员的在所述一个风险区间内的所述按地点分的驾驶员类型。

5.根据权利要求2所述的评价装置，其特征在于，

所述第2类型决定单元，在对于所述一个驾驶员在多个风险区间决定了不同的所述按地点分的驾驶员类型的情况下，将最多地决定出的所述按地点分的驾驶员类型，决定为所述一个驾驶员的所述驾驶员类型。

6.根据权利要求3所述的评价装置，其特征在于，

所述第2类型决定单元，在对于所述一个驾驶员在多个风险区间决定了不同的所述按地点分的驾驶员类型的情况下，将最多地决定出的所述按地点分的驾驶员类型，决定为所述一个驾驶员的所述驾驶员类型。

7.根据权利要求4所述的评价装置，其特征在于，

所述第2类型决定单元，在对于所述一个驾驶员在多个风险区间决定了不同的所述按地点分的驾驶员类型的情况下，将最多地决定出的所述按地点分的驾驶员类型，决定为所述一个驾驶员的所述驾驶员类型。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的评价装置，其特征在于，

所述代表特征量是分类到所述多个群组的各群组中的多个所述特征量的平均值。

9.根据权利要求1至7中任一项所述的评价装置，其特征在于，

还具备提取单元，所述提取单元基于与和其他驾驶员类型相比驾驶谨慎度较高的至少一个驾驶员类型的驾驶员对应的所述行驶数据，提取基于所述周边信息评价为无风险的区间内的未知的风险。

10.根据权利要求8所述的评价装置，其特征在于，

还具备提取单元，所述提取单元基于与和其他驾驶员类型相比驾驶谨慎度较高的至少一个驾驶员类型的驾驶员对应的所述行驶数据，提取基于所述周边信息评价为无风险的区间内的未知的风险。