[发明专利]数字表识别方法、装置以及电子设备

说明书

本申请提供了一种数字表识别方法、装置以及电子设备，涉及图像识别技术领域，解决了目前识别出的数字表示数的完整度较低的技术问题。该方法包括：获取数字表图像；在所述数字表图像中确定包含文本的待识别区域，所述文本包括示数以及物理单位；其中，在所述数字表图像中距离所述示数最近的物理单位为所述示数对应的物理单位；对所述待识别区域中的所述文本进行识别，得到示数识别结果和所述示数识别结果对应的物理单位识别结果。

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域，尤其是涉及一种数字表识别方法、装置以及电子设备。

背景技术

随着科学技术的发展，数字表作为一种重要的数据显示工具变得越来越普遍。

目前，现有的数字表识别读取过程是对提取到的数字区域进行分割，然后再对分割后的图像进行示数的识别，最终得到数字表的示数。但是，这种方法得到的数字表示数的完整度较低，相对于数字表其示数具备的意义较小。

发明内容

本发明的目的在于提供一种数字表识别方法、装置以及电子设备，以解决目前识别出的数字表示数的完整度较低的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种数字表识别方法，所述方法包括：

获取数字表图像；

在所述数字表图像中确定包含文本的待识别区域，所述文本包括示数以及物理单位；其中，在所述数字表图像中距离所述示数最近的物理单位为所述示数对应的物理单位；

对所述待识别区域中的所述文本进行识别，得到示数识别结果和所述示数识别结果对应的物理单位识别结果。

在一个可能的实现中，所述数字表图像包括连续采集的多个数字表图片；所述方法还包括：

从所述多个数字表图片中获取相同的物理单位对应的多个所述示数识别结果；

基于多个所述示数识别结果，确定所述相同的物理单位对应的最终示数结果。

在一个可能的实现中，基于多个所述示数识别结果，确定所述相同的物理单位对应的最终示数结果的步骤，包括：

在多个所述示数识别结果中过滤超出预设数值范围的示数识别结果，得到正常示数识别结果；

计算多个所述正常示数识别结果的平均值，得到最终示数结果。

在一个可能的实现中，基于多个所述示数识别结果，确定所述相同的物理单位对应的最终示数结果的步骤，包括：

在所述相同的物理单位对应的多个所述示数识别结果中，按照采集时间顺序确定最后一个采集到的目标示数识别结果；

将所述目标示数识别结果确定为所述相同的物理单位对应的最终示数结果。

在一个可能的实现中，获取数字表图像的步骤，包括：

获取原始图像，所述原始图像中包含有数字表；

利用目标检测神经网络模型对所述原始图像中所述数字表的位置和尺寸进行检测，得到数字表图像。

在一个可能的实现中，所述目标检测神经网络模型为基于单个神经网络的目标检测(You Only Look Once，简称Yolo)神经网络模型。

在一个可能的实现中，所述文本还包括所述数字表的表盘文字，所述表盘文字用于表示所述数字表的信息；

对所述待识别区域中的所述文本进行识别，得到示数识别结果和所述示数识别结果对应的物理单位识别结果的步骤，包括：

对所述待识别区域中的所述文本进行识别，得到文本识别结果；