[发明专利]数字表识别方法、装置以及电子设备

权利要求书

1.一种数字表识别方法，其特征在于，所述方法用于对循环显示示数的数字表进行示数读取，所述方法包括：

获取数字表图像；

在所述数字表图像中确定包含文本的待识别区域，所述文本包括示数以及物理单位；其中，在所述数字表图像中距离所述示数最近的物理单位为所述示数对应的物理单位；

对所述待识别区域中的所述文本进行识别，得到示数识别结果和所述示数识别结果对应的物理单位识别结果；

如果之前已经读取到至少两个不同的物理单位，且当前读数的物理单位与之前读取到的其中一个物理单位相同，则确定已经读取到当前表计的所有示数，此时停止读取示数，并返回所有示数读取结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数字表图像包括连续采集的多个数字表图片；所述方法还包括：

从所述多个数字表图片中获取相同的物理单位对应的多个所述示数识别结果；

基于多个所述示数识别结果，确定所述相同的物理单位对应的最终示数结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于多个所述示数识别结果，确定所述相同的物理单位对应的最终示数结果的步骤，包括：

在多个所述示数识别结果中过滤超出预设数值范围的示数识别结果，得到正常示数识别结果；

计算多个所述正常示数识别结果的平均值，得到最终示数结果。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于多个所述示数识别结果，确定所述相同的物理单位对应的最终示数结果的步骤，包括：

在所述相同的物理单位对应的多个所述示数识别结果中，按照采集时间顺序确定最后一个采集到的目标示数识别结果；

将所述目标示数识别结果确定为所述相同的物理单位对应的最终示数结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取数字表图像的步骤，包括：

获取原始图像，所述原始图像中包含有数字表；

利用目标检测神经网络模型对所述原始图像中所述数字表的位置和尺寸进行检测，得到数字表图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标检测神经网络模型为Yolo神经网络模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文本还包括所述数字表的表盘文字，所述表盘文字用于表示所述数字表的信息；

对所述待识别区域中的所述文本进行识别，得到示数识别结果和所述示数识别结果对应的物理单位识别结果的步骤，包括：

对所述待识别区域中的所述文本进行识别，得到文本识别结果；

对所述文本识别结果进行筛选，将示数形式的文本识别结果作为示数识别结果，将距离所述示数识别结果最近的物理单位形式的文本识别结果确定为所述示数识别结果对应的物理单位识别结果，将除所述示数识别结果和所述物理单位识别结果之外的文本识别结果确定为所述表盘文字的识别结果。

8.一种数字表识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取数字表图像；

确定模块，用于在所述数字表图像中确定包含文本的待识别区域，所述文本包括示数以及物理单位；其中，在所述数字表图像中距离所述示数最近的物理单位为所述示数对应的物理单位；

识别模块，用于对所述待识别区域中的所述文本进行识别，得到示数识别结果和所述示数识别结果对应的物理单位识别结果。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有机器可运行指令，所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时，所述计算机可运行指令促使所述处理器运行所述权利要求1至7任一项所述的方法。