[发明专利]一种拉杆箱3D尺寸检测系统及方法在审
| 申请号: | 202010118058.1 | 申请日: | 2020-02-26 |
| 公开(公告)号: | CN111982009A | 公开(公告)日: | 2020-11-24 |
| 发明(设计)人: | 李林波;原馨;苏显斌;唐钰杰 | 申请(专利权)人: | 深圳市安达自动化软件有限公司 |
| 主分类号: | G01B11/24 | 分类号: | G01B11/24;G06T7/136 |
| 代理公司: | 深圳市兰锋盛世知识产权代理有限公司 44504 | 代理人: | 罗炳锋 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市宝安区新安街道*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 拉杆 尺寸 检测 系统 方法 | ||
1.一种拉杆箱3D尺寸检测系统,其特征在于,包括有:
工作台(1),用于放置所述拉杆箱;
工作台运动控制模块(2),用于控制所述工作台(1)运动,进而调整所述拉杆箱的位姿;
图像采集预处理模块(3),用于拍摄所述工作台(1)上的拉杆箱,并且生成所述拉杆箱的3D点云数据;
3D点云数据处理模块(4),用于根据所述拉杆箱的3D点云数据计算其最小外接矩形,进而得出包含长、宽、高的拉杆箱3D尺寸数据,再根据所述拉杆箱3D尺寸数据进行可视化输出。
2.如权利要求1所述的拉杆箱3D尺寸检测系统,其特征在于,所述图像采集预处理模块(3)通过预设的3D相机采集所述拉杆箱的3D点云数据。
3.如权利要求1所述的拉杆箱3D尺寸检测系统,其特征在于,所述工作台运动控制模块(2)控制所述工作台(1)运动的动作包括平移和旋转。
4.一种拉杆箱3D尺寸检测方法,其特征在于,该方法基于一系统实现,所述系统包括有工作台(1)、工作台运动控制模块(2)、图像采集预处理模块(3)和3D点云数据处理模块(4),所述工作台(1)用于放置所述拉杆箱,所述工作台运动控制模块(2)用于控制所述工作台(1)运动,进而调整所述拉杆箱的位姿,所述方法包括:
步骤S1,利用所述图像采集预处理模块(3)拍摄所述工作台(1)上的拉杆箱,并根据所拍摄的图像数据生成所述拉杆箱的3D点云数据;
步骤S2,所述3D点云数据处理模块(4)根据所述拉杆箱的3D点云数据计算其最小外接矩形,进而得出包含长、宽、高的拉杆箱3D尺寸数据,再根据所述拉杆箱3D尺寸数据进行可视化输出。
5.如权利要求4所述的拉杆箱3D尺寸检测方法,其特征在于,所述步骤S1中包括3D点云数据判断步骤:
步骤S10,判断采集的3D点云数据是否满足预设的置信度条件,若是,则执行步骤S11,若否,则执行步骤S12;
步骤S11,判定点云数据合格,并将所述3D点云数据传送至所述3D点云数据处理模块(4);
步骤S12,判定点云数据不合格,生成位姿调整信号并传送至所述工作台运动控制模块(2),借由所述工作台运动控制模块(2)控制所述工作台(1)运动,重新调整所述拉杆箱的位姿,所述图像采集预处理模块(3)重新采集3D点云数据,直至点云数据合格。
6.如权利要求4所述的拉杆箱3D尺寸检测方法,其特征在于,所述步骤S2中,利用所述图像采集预处理模块(3)采集所述工作台(1)平面区域的3D点云数据,所述3D点云数据处理模块(4)对所述工作台(1)平面区域的3D点云数据进行处理,根据处理结果判断得出所述工作台(1)上是否有待检测的拉杆箱。
7.如权利要求4所述的拉杆箱3D尺寸检测方法,其特征在于,所述步骤S2中,所述3D点云数据处理模块(4)对所述3D点云数据的处理过程包括:所述3D点云数据处理模块(4)计算所述3D点云数据中相邻点间的距离,基于预设的距离阈值判定得出相应点是否属于不同物体,遍历所述3D点云数据中所有的点,进而分割出多组物体数据,并且统计每组物体数据中的点云数量。
8.如权利要求7所述的拉杆箱3D尺寸检测方法,其特征在于,所述步骤S2中,所述3D点云数据处理模块(4)剔除所述3D点云数据中小于距离阈值的点。
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