[发明专利]一种基于机器学习的垃圾分类系统

说明书

本发明公开一种基于机器学习的垃圾分类系统，包括：垃圾桶主体、摄像头、图像识别模块和结果处理模块；摄像头获取目标垃圾的图像，图像识别模块对图像进行识别得出垃圾种类，结果处理模块对垃圾种类结果进行处理并将结果显示在显示屏上，并进行语音播报垃圾种类结果，并控制垃圾桶开关打开相应种类的垃圾投放口进行垃圾投递。实现智能垃圾分类，识别准确，误差小，效率高；本发明可用于垃圾桶。

技术领域

本发明涉及垃圾桶技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的垃圾分类系统。

背景技术

垃圾桶是我们生活中必不可少的必需品，传统垃圾桶垃圾利用率和回收率低，造成垃圾污染和资源浪费，同时传统垃圾桶的功能较为单一，没有进行垃圾分类，对垃圾进行垃圾分类是生活发展的潮流，现今垃圾分类需要人工进行分类，效率低，且经常不能正确判断出垃圾种类，垃圾分类存在较多问题。

发明内容

本发明的目的在于提出一种基于机器学习的垃圾分类系统，以解决现有技术中所存在的一个或多个技术问题，至少提供一种有益的选择或创造条件。

本发明的目的采用如下技术方案实现：一种基于机器学习的垃圾分类系统，包括：垃圾桶主体、摄像头、图像识别模块和结果处理模块；所述垃圾桶主体包括：若干个垃圾投放口；若干个垃圾放置空间，与所述垃圾投放口相连通；所述摄像头用于获取目标垃圾的图像；所述图像识别模块，用于接收摄像头的图像，基于卷积神经网络，识别图像特征并与存储的垃圾分类数据库进行对比分析，得出垃圾种类；所述结果处理模块包括：微处理器，连接并控制显示屏、扬声器喇叭和垃圾桶开关，用于接收图像识别模块的结果并进行处理；显示屏，对垃圾种类结果进行显示；扬声器喇叭，对垃圾种类结果进行语音播报；垃圾桶开关，接收垃圾种类结果并打开对应垃圾种类投放口的开关。

摄像头获取目标垃圾的图像，图像识别模块对图像进行识别得出垃圾种类，结果处理模块对垃圾种类结果进行处理并将结果显示在显示屏上，并进行语音播报垃圾种类结果，并控制垃圾桶开关打开相应种类的垃圾投放口进行垃圾投递。实现智能垃圾分类，识别准确，误差小，效率高。

作为上述技术方案的进一步改进，所述结果处理模块还包括存储器，用于存储所述结果处理模块接收和处理的结果。

作为上述技术方案的进一步改进，还包括GPS模块，所述GPS模块和所述微处理器连接，用于定位位置。

作为上述技术方案的进一步改进，还包括异味检测模块，与所述结果处理模块连接，用于检测所述垃圾放置空间内垃圾的异味。

作为上述技术方案的进一步改进，还包括容量检测模块，与所述结果处理模块连接，用于检测所述垃圾桶内垃圾的容量。

作为上述技术方案的进一步改进，还包括报警模块和后台管理系统，用于根据所述检测结果发出报警提醒并发送报警信号到后台管理系统。便于调动人员对垃圾桶进行及时处理。

本发明的有益效果是：本发明摄像头获取目标垃圾的图像，图像识别模块对图像进行识别得出垃圾种类，结果处理模块对垃圾种类结果进行处理并将结果显示在显示屏上，并进行语音播报垃圾种类结果，并控制垃圾桶开关打开相应种类的垃圾投放口进行垃圾投递。实现智能垃圾分类，识别准确，误差小，效率高。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本发明提供的一种基于机器学习的垃圾分类系统的电路模块结构示意图；

图2是本发明提供的一种基于机器学习的垃圾分类系统的垃圾桶外形结构示意图；