[发明专利]一种基于机器学习的垃圾分类系统

权利要求书

1.一种基于机器学习的垃圾分类系统，其特征在于：包括：

垃圾桶主体，包括：

若干个垃圾投放口；

若干个垃圾放置空间，与所述垃圾投放口相连通；

摄像头，用于获取目标垃圾的图像；

图像识别模块，用于接收摄像头的图像，基于卷积神经网络，识别图像特征并与存储的垃圾分类数据库进行对比分析，得到垃圾种类结果；结果处理模块，包括：

微处理器，连接并控制显示屏、扬声器喇叭和垃圾桶开关，

用于接收图像识别模块的结果并进行处理；

显示屏，对垃圾种类结果进行显示；

扬声器喇叭，对垃圾种类结果进行语音播报；

垃圾桶开关，接收垃圾种类结果并打开对应垃圾种类投放口的开关。

2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的垃圾分类系统，其特征在于：所述结果处理模块还包括存储器，用于存储所述结果处理模块接收和处理的结果。

3.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的垃圾分类系统，其特征在于：还包括GPS模块，所述GPS模块和所述微处理器连接，用于定位位置。

4.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的垃圾分类系统，其特征在于：还包括异味检测模块，与所述结果处理模块连接，用于检测所述垃圾放置空间内垃圾的异味。

5.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的垃圾分类系统，其特征在于：还包括容量检测模块，与所述结果处理模块连接，用于检测所述垃圾桶内垃圾的容量。

6.根据权利要求4或5任一项所述的一种基于机器学习的垃圾分类系统，其特征在于：还包括报警模块和后台管理系统，用于根据检测结果发出报警提醒并发送报警信号到后台管理系统。