[发明专利]一种基于多角度成像的手指静脉识别方法在审
申请号: | 202010115672.2 | 申请日: | 2020-02-25 |
公开(公告)号: | CN111310688A | 公开(公告)日: | 2020-06-19 |
发明(设计)人: | 黄扬帆;余江鹏;张灿灿;李博;甘平;张小松 | 申请(专利权)人: | 重庆大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 | 代理人: | 胡逸然 |
地址: | 400044 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 角度 成像 手指 静脉 识别 方法 | ||
本发明公开了一种基于多角度成像的手指静脉识别方法,包括:对手指进行旋转拍摄得到360度的手指图像;从360度的手指图像中选取待处理指静脉图像,所述待处理指静脉图像包括手指正上方图像及手指正下方图像,还包括相对于手指正上方图像及手指这下方图像正向和反向旋转预设角度的图像;采用滑动窗口法从待处理指静脉图像中提取ROI区域;对ROI区域进行增强得到待识别图像;从待识别图像中提取待识别特征;对特征进行匹配识别。通过对多角度指静脉信息进行有效的特征提取和融合,充分地利用了更多指静脉有用信息,提高了指静脉识别率;并且克服了由于手指轴向旋转造成的指静脉识别率下降问题,有效解决了指静脉轴向旋转问题,具有较强的鲁棒性。
技术领域
本发明涉及到图像检测领域,具体涉及一种基于多角度成像的手指静脉识别方法。
背景技术
指静脉识别技术是利用近红外线穿透手指后所得的静脉纹路影像来进行个人识别,是具有高精度、高速度的世界上最尖端的生物识别技术。在各种生物识别技术中,因其是利用外部看不到的生物内部特征进行识别的技术,所以作为具有高防伪性的第二代生物识别技术备受瞩目。目前被广泛应用到公共领域认证设备比如,会员识别一体机,银行ATM机,门禁管理系统,PC登录,代替汽车锁,保险箱管理,复印机管理,电子支付等需要进行个人身份认证的领域。
然而,现有技术中,都采用单一角度拍照,获取指静脉单一角度照片来进行识别。由于手指静脉血管丰富,这种方法会导致指静脉侧边信息容易缺失、边缘成像效果差、损失指静脉边缘处有用信息的问题,进而导致指静脉识别的误匹配概率较高的问题。
因此,如何获取完整的指静脉侧边信息、提高边缘成像效果、避免指静脉边缘处有用信息的损失,进而降低指静脉识别的误匹配概率,成为了本领域技术人员急需解决的问题。
发明内容
针对上述现有技术的不足,本发明实际需要解决的问题是:如何获取完整的指静脉侧边信息、提高边缘成像效果、避免指静脉边缘处有用信息的损失,进而降低指静脉识别的误匹配概率。
为了解决上述技术问题,本发明采用了如下的技术方案:
一种基于多角度成像的手指静脉识别方法,包括:
S1、对手指进行旋转拍摄得到360度的手指图像;
S2、基于手指宽度从360度的手指图像中选取待处理指静脉图像,所述待处理指静脉图像包括手指正上方图像及手指正下方图像,还包括相对于手指正上方图像及手指正下方图像正向和反向旋转预设角度的图像;
S3、采用滑动窗口法从待处理指静脉图像中提取ROI区域;
S4、对ROI区域进行增强得到待识别图像;
S5、从待识别图像中提取待识别特征;
S6、对特征进行匹配识别。
优选地,步骤S2包括:
S201、对360度的手指图像进行水平集分割,获取手指区域边缘并将分割出的手指区域作为手指二值化掩模图,手指区域边缘包括手指区域上边缘及手指区域下边缘;
S202、基于手指区域上边缘及手指区域下边缘确定手指中线;
S203、计算出手指中线相对于垂直方向的手指区域边缘的截距,基于截距以及手指倾斜方向截取包含手指的平行四边形,基于所述平行四边形的四个顶点对手指二值化掩模图进行透射变换校正;
S204、统计校正后的手指二值化掩模图中的手指宽度;
S205、应用最小二乘法对宽度进行曲线拟合;
S206、将曲线中的两个波峰对应的手指图像作为手指正上方图像及手指正下方图像。
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