[发明专利]一种基于多角度成像的手指静脉识别方法

权利要求书

1.一种基于多角度成像的手指静脉识别方法，其特征在于，包括：

S1、对手指进行旋转拍摄得到360度的手指图像；

S2、基于手指宽度从360度的手指图像中选取待处理指静脉图像，所述待处理指静脉图像包括手指正上方图像及手指正下方图像，还包括相对于手指正上方图像及手指正下方图像正向和反向旋转预设角度的图像；步骤S2包括：

S201、对360度的手指图像进行水平集分割，获取手指区域边缘并将分割出的手指区域作为手指二值化掩模图，手指区域边缘包括手指区域上边缘及手指区域下边缘；

S202、基于手指区域上边缘及手指区域下边缘确定手指中线；

S203、计算出手指中线相对于垂直方向的手指区域边缘的截距，基于截距以及手指倾斜方向截取包含手指的平行四边形，基于所述平行四边形的四个顶点对手指二值化掩模图进行透射变换校正；

S204、统计校正后的手指二值化掩模图中的手指宽度；

S205、应用最小二乘法对宽度进行曲线拟合；

S206、将曲线中的两个波峰对应的手指图像作为手指正上方图像及手指正下方图像；

S3、采用滑动窗口法从待处理指静脉图像中提取ROI区域；

S4、对ROI区域进行增强得到待识别图像；

S5、从待识别图像中提取待识别特征；步骤S5包括：

S501、将手指正上方图像及其正向和反向旋转预设角度的图像归一化处理到相同尺寸，将手指正下方图像及其正向和反向旋转预设角度的图像归一化处理到相同尺寸；

S502、对归一化处理后的图像进行提取HOG和LBP特征；

S503、按手指上方和手指下方分别将HOG特征并联形成矩阵并进行PCA降维，取第一主成分作为降维后的特征；

S504、将降维后的特征与LBP特征进行串联；

S505、将串联后的特征进行并联，得到待识别特征；

S6、对特征进行匹配识别。

2.如权利要求1所述的基于多角度成像的手指静脉识别方法，其特征在于，步骤S204中，选取手指末端预设区域用固定大小的窗口来统计计算手指宽度的和，并取其均值作为手指宽度。

3.如权利要求1所述的基于多角度成像的手指静脉识别方法，其特征在于，步骤S3包括：

S301、计算待处理指静脉图像对应的手指区域边缘的内切线；

S302、基于内切线对待处理指静脉图像进行截取；

S303、对截取的图像进行双线性插值获得归一化后的手指静脉图像；

S304、采用滑动窗口法从归一化后的手指静脉图像中提取ROI区域。

4.如权利要求1所述的基于多角度成像的手指静脉识别方法，其特征在于，步骤S4包括：

S401、对ROI区域进行双边滤波；

S402、对双边滤波后的ROI区域进行Hessian矩阵增强；

S403、对Hessian矩阵增强后的血管图像进行模糊增强得到待识别图像。