[发明专利]一种动力电池异常单体识别方法及系统在审
申请号: | 202010115314.1 | 申请日: | 2020-02-25 |
公开(公告)号: | CN111208445A | 公开(公告)日: | 2020-05-29 |
发明(设计)人: | 王文彬;付雷;吴振昕;王祎男;何云廷;于立娇;赵思佳 | 申请(专利权)人: | 中国第一汽车股份有限公司 |
主分类号: | G01R31/396 | 分类号: | G01R31/396;G01R31/367 |
代理公司: | 北京远智汇知识产权代理有限公司 11659 | 代理人: | 范坤坤 |
地址: | 130011 吉林省长*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 动力电池 异常 单体 识别 方法 系统 | ||
1.一种动力电池异常单体识别方法,其特征在于,包括:
根据所述车辆工况数据集生成异常判断阈值,
接收单体车辆工况数据,通过所述单体车辆工况数据以及所述异常判断阈值判断单体车辆的电池单体状态,
通过所述单体车辆工况数据更新所述车辆工况数据集,根据更新后的车辆工况数据集更新异常判断阈值。
2.如权利要求1所述的识别方法,其特征在于,所述单体车辆工况数据包括单体车辆的电池单体电压数据和车辆识别代号,
所述车辆识别代号用于区分不同单体车辆,
所述电池单体电压数据用于计算电池单体异常指标,通过所述电池单体异常指标和所述异常判断阈值判断电池单体是否存在异常。
3.如权利要求2所述的识别方法,其特征在于,采用所述单体车辆工况数据中连续的一组电池单体电压数据计算电池单体异常指标。
4.如权利要求3所述的识别方法,其特征在于,还包括对连续的一组电池单体电压数据进行预处理,以去除其中的异常跳变值,
所述单体车辆工况数据还包括充电状态,所述充电状态作为对连续的一组电池单体电压数据进行预处理时的参考量。
5.如权利要求1所述的识别方法,其特征在于,基于所述电池单体电压数据,采用离群点检测方法计算所述电池单体异常指标。
6.一种动力电池异常单体识别系统,其特征在于,包括车联网单元和服务器,所述车联网单元和所述服务器通信连接,
所述车联网单元用于发送单体车辆工况数据,
所述服务器用于存储车辆工况数据集,根据所述车辆工况数据集生成异常判断阈值;接收单体车辆工况数据,通过所述单体车辆工况数据以及所述异常判断阈值判断单体车辆的电池单体状态;通过所述单体车辆工况数据更新所述车辆工况数据集,根据更新后的车辆工况数据集更新异常判断阈值。
7.如权利要求6所述的识别系统,其特征在于,还包括终端,所述终端与所述服务器通信连接,用于接收并展示动力电池异常单体识别结果。
8.如权利要求6所述的识别系统,其特征在于,所述服务器将包含异常电池单体数据的单体车辆工况数据添加至车辆工况数据集中,根据更新后的车辆工况数据集更新异常判断阈值。
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