[发明专利]一种自媒体广告智能推荐方法

说明书

本发明公开了一种自媒体广告智能推荐方法，包括预处理与智能推荐；一、预处理：指在智能推荐之前，需要预先进行设定和计算：a、自媒体内容领域智能分析；b、预期推荐自媒体账号数量设定；二、智能推荐：Step1:领域分析；Step2:领域匹配；Step3:精准推荐；本发明公开了一种自媒体广告智能推荐方法通过大数据算法，根据广告主的投放需求和预期，为广告主自动匹配和推荐自媒体组合，节省了大量人工组合计算的时间成本，无需按照主观因素判断自媒体是否匹配，可同时满足多项投放需求，通过平台自动推荐，可以给予新生自媒体充分的机会，有利于生态建设，具有精准匹配、高效推荐、充分激活优质新生自媒体、传播影响力高、粉丝覆盖面多、工作量小的优点。

技术领域

本发明涉及自媒体技术领域，具体为一种自媒体广告智能推荐方法。

背景技术

电视、标牌等传统广告由于受众人数减少、无有效的效果监测等原因，已经逐渐失去吸引力；新媒体形势下带有明显“广告”标签字样的“硬广”，用户接受度难以提升。自媒体广告形态，由于其内容原生性，受到越来越多广告主的青睐。图文类自媒体存在于各大媒体平台，比如微信、今日头条、微博等，大量自媒体人依靠广告接单维持生计并因此能够持续创作；

面对海量自媒体，广告主根据自己的预算和其他要求，要从中选择合适的账号，犹如大海捞针。现有做法：做法一：根据自媒体类别、价格、阅读量等，按照自己的需求进行人工筛查和筛选；做法二：反复使用自己熟知的一些自媒体；

现有做法存在的问题：1)工作量大。尤其是广告主有大量预算情况下，或今日头条这类高性价比的自媒体平台，一次选出上百个自媒体，现有方式难以完成；2)不够精准。要匹配各个数据和内容属性，需要花大量时间，所以筛选的账号往往不符合广告主真实的需要；3)效果与预期差距大。经过大量的筛选和匹配工作之后，要么费用超出最初的预算，要么广告投放的效果(传播量，精准度等)没有达到预期。大量新生自媒体账号利用率低。反复使用有合作经验的自媒体，导致粉丝覆盖面少，传播影响力低。

发明内容

本发明的目的克服现有技术的不足，提供一种自媒体广告智能推荐方法，具有精准匹配、高效推荐、充分激活优质新生自媒体、传播影响力高、粉丝覆盖面多、工作量小的优点，解决了现有技术中的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种自媒体广告智能推荐方法，包括预处理与智能推荐；

一、预处理：

指在智能推荐之前，需要预先进行设定和计算：

a、自媒体内容领域智能分析；

运用NLP(自然语言处理)的技术进行周期性处理。步骤如下：

5)通过指定自媒体账号ID，采用爬虫方式获取该账号近期(如近60天)发布的文章内容；

6)对爬虫获取的内容进行切词；

7)通过字典查询，分析词频最高的100个词所属领域(科技、汽车、影视、生活、教育、健康、军事、历史、美食等26个领域)；

8)计算每个账号的领域分值，按照领域从高到低取前3，如{科技97％，汽车2％，生活0.3％}；

b、预期推荐自媒体账号数量设定；

可以有三个个策略：

4)广告主自行设置预期数量：在生成方案之前由广告主输入；

5)价格均衡策略：即根据预算情况，设定预期数量，例：

预算0-2W:1个；

预算2W-5W:2个；

预算5W-10W:4个；

6)传播量均衡策略：即根据预期传播量情况，设定预期数量，例：