[发明专利]一种自媒体广告智能推荐方法

权利要求书

1.一种自媒体广告智能推荐方法，其特征在于：包括预处理与智能推荐；

一、预处理：

指在智能推荐之前，需要预先进行设定和计算：

a、自媒体内容领域智能分析；

运用 NLP 自然语言处理的技术进行周期性处理，步骤如下：

1） 通过指定自媒体账号 ID，采用爬虫方式获取该账号近期，如近 60 天

发布的文章内容；

2） 对爬虫获取的内容进行切词；

3） 通过字典查询，分析词频最高的 100 个词所属领域科技、汽车、影

视、生活、教育、健康、军事、历史、美食 26 个领域；

4） 计算每个账号的领域分值，按照领域从高到低取前 3，如{科技 97%，

汽车 2%，生活 0.3%}；

b、预期推荐自媒体账号数量设定；

有三个策略：

1） 广告主自行设置预期数量：在生成方案之前由广告主输入；

2） 价格均衡策略：即根据预算情况，设定预期数量，例：

预算 0-2W: 1 个；

预算 2W-5W: 2 个；

预算 5W-10W: 4 个；

3） 传播量均衡策略：即根据预期传播量情况，设定预期数量，例：

预期播放量 0-10W: 1 个；

预期播放量 10W-20W: 2 个；

预期播放量 20W-50W: 3 个；

二、智能推荐：

Step1: 领域分析：

综合分析广告主提供的预发布文章内容，经过与自媒体内容领域分析类

似的处理过程，为广告主预投放的内容进行领域分析，输出结果如{科技 93%，

生活 4%，汽车 2.6%}；

Step2: 领域匹配：

根据 Step1 的计算结果，锁定与广告主投放内容匹配的自媒体集合；例

Step1 的输出为{科技 92%，生活 5%，汽车 2.6%}，那么锁定的自媒体集合{P1}

为科技类和生活类；

Step3: 精准推荐：

广告主设定的预算金额为 B，预期传播量为 V，Step2 输出的集合为{P1}，

接下来从集合{P1}中筛选出集合{P2}，使 P2 的价格之和接近 B，传播量之和

接近 V，以下为采用价格均衡策略的具体处理步骤：

1） 预算金额 B 对应了预期数量 N 预处理阶段根据预期推荐自媒体账号

数量设定，计算平均价格 A=B/N；

2） 将集合{P1}中的自媒体账号按照价格进行排序；

3） 从价格最接近 A 的账号开始，逐个往前和往后，将价格和传播量进

行加和，直到无法同时满足不高于 B 和接近 V；

4）如果广告主对现有推荐方案不满意，继续在排序列表中，往前和往后

找到更多种组合。

2.根据权利要求 1 所述的一种自媒体广告智能推荐方法，其特征在于：

所述一种自媒体广告智能推荐方法采用大数据算法。

3.根据权利要求 1 所述的一种自媒体广告智能推荐方法，其特征在于：

所述预处理中 a 步骤中的第一步利用爬虫方式增加获取该账号下的用户近期

点击、刷新、分享、收藏、点赞、搜索的广告文章内容。

4.根据权利要求 1 所述的一种自媒体广告智能推荐方法，其特征在于：

所述预处理中 a 步骤中的第二步的对爬虫获取的内容进行切词，运用正向最

大匹配算法。

5.根据权利要求 1 所述的一种自媒体广告智能推荐方法，其特征在于：

所述智能推荐中 Step2 步骤中采用机器学习深度学习以及大数据对广告主投

放的内容进行领域匹配。