[发明专利]基于深度学习的景区舆情监控系统、方法、装置和存储介质

说明书

本发明涉及一种基于深度学习的景区舆情监控系统、方法、装置和计算机可读存储介质，基于深度学习的景区舆情监控系统包括：数据采集模块，适于采集并输出网络内容；舆情识别模块，与数据采集模块信号连接，适于根据数据采集模块采集的网络内容识别舆情并进行分析，且输出舆情识别结果。监控方法包括：采用数据采集模块采集并输出网络内容；基于深度学习的方法，根据数据采集模块输出的网络内容建立舆情识别模块；舆情识别模块识别出舆情并进行分析，得出舆情识别结果；舆情识别模块输出舆情识别结果。本发明将深度学习方法应用于对景区的舆情监控系统、监控方法，能够实现对景区舆情的全面监控，且准确率高。

技术领域

本发明涉及信息处理的技术领域，具体而言，涉及基于深度学习的景区舆情监控系统、方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

随着旅游业得到快速发展，同时，互联网的普及，产生的旅游相关信息也越来越多。这些信息中包含了个人观点和客观现实，具有一定的价值和影响。如果正确利用这些信息，可以提升管理者对旅游产品的维护、了解旅游产品的市场需求、获知旅游产品的现存问题，如果忽视这些信息，那么旅游产品现存的问题，可能通过网络发酵，酝酿出不好的影响，对于管理者产生巨大的损失。因此，对旅游景区的舆情监控至关重要。

发明内容

本发明旨在解决上述技术问题的至少之一。

为此，本发明的第一目的在于提供一种基于深度学习的景区舆情监控系统。

本发明的第二目的在于提供一种基于深度学习的景区舆情监控方法。

本发明的第三目的在于提供一种基于深度学习的景区舆情监控装置。

本发明的第四目的在于提供一种计算机可读存储介质。

为实现本发明的第一目的，本发明的实施例提供了一种基于深度学习的景区舆情监控系统，用于对景区的网络舆情进行监控，包括：数据采集模块，适于采集并输出网络内容；舆情识别模块，与数据采集模块信号连接，适于根据数据采集模块采集的网络内容识别舆情并进行分析，且输出舆情识别结果。

将深度学习方法应用于对景区的舆情监控系统，建立基于深度学习的舆情识别模块，根据数据采集模块采集的网络内容识别舆情并进行分析，能够建立起逼近针对景区现实舆论的关联关系，使用训练成功的网络模型，就可以实现对景区舆情的全面监控，准确率高，为维护景区提供一定的依据。

另外，本发明提供的技术方案还可以具有如下附加技术特征：

上述技术方案中，舆情识别模块包括：意图识别单元，与数据采集模块信号连接，适于对数据采集模块输出的网络内容中的评论信息进行意图识别，并输出意图识别结果；评价识别单元，与意图识别单元信号连接，适于根据意图识别单元输出的意图识别结果进行评价分析。

通过意图识别单元对获取的评论信息进行意图识别，评价识别单元对识别出的意图进行分类，然后对分类后的意图分别进行评价分析，并输出评价分析结果，可以直观且更清晰地得出舆情的走向，以及时调整景区管理。