[发明专利]基于深度学习的景区舆情监控系统、方法、装置和存储介质

权利要求书

1.一种基于深度学习的景区舆情监控系统(10)，用于对景区的网络舆情进行监控，其特征在于，包括：

数据采集模块(100)，适于采集并输出网络内容；

舆情识别模块(200)，与所述数据采集模块(100)信号连接，适于根据所述数据采集模块(100)采集的所述网络内容识别舆情并进行分析，且输出舆情识别结果。

2.根据权利要求1所述的基于深度学习的景区舆情监控系统(10)，其特征在于，所述舆情识别模块(200)包括：

意图识别单元(210)，与所述数据采集模块(100)信号连接，适于对所述数据采集模块(100)输出的所述网络内容中的评论信息进行意图识别，并输出意图识别结果；

评价识别单元(220)，与所述意图识别单元210)信号连接，适于根据所述意图识别单元(210)输出的所述意图识别结果进行评价分析。

3.根据权利要求2所述的基于深度学习的景区舆情监控系统系统(10)，其特征在于，所述评价识别单元(220)包括：

景色评价识别模型(221)，与所述意图识别单元(210)信号连接，适于接收所述意图识别结果，并分出景色方面的景色数据，且对所述景色数据进行组合；

消费评价识别模型(222)，与所述意图识别单元(210)信号连接，适于接收所述意图识别结果，并分出消费评价方面的消费评价数据，且对所述消费评价数据进行组合；

交通评价识别模型(223)，与所述意图识别单元(210)信号连接，适于接收所述意图识别结果，并分出交通评价方面的交通评价数据，且对所述交通评价数据进行组合；

人流评价识别模型(224)，与所述意图识别单元(210)信号连接，适于接收所述意图识别结果，并分出人流评价方面的人流评价数据，且对所述人流评价数据进行组合；

服务评价识别模型(225)，与所述意图识别单元(210)信号连接，适于接收所述意图识别结果，并分出服务评价方面的服务评价数据，且对所述服务评价数据进行组合；

卫生评价识别模型(226)，与所述意图识别单元(210)信号连接，适于接收所述意图识别结果，并分出卫生评价方面的卫生评价数据，且对所述卫生评价数据进行组合；

饮食评价识别模型(227)，与所述意图识别单元(210)信号连接，适于接收所述意图识别结果，并分出饮食评价方面的饮食评价数据，且对所述饮食评价数据进行组合；

敏感词检测模型(228)，与所述意图识别单元(210)信号连接，适于接收意图识别结果，并提取含有敏感词的评论。

4.一种基于深度学习的景区舆情监控方法，其特征在于，包括：

采用数据采集模块(100)采集并输出网络内容；

基于深度学习的方法，根据所述数据采集模块(100)输出的所述网络内容建立舆情识别模块(200)；

所述舆情识别模块(200)识别出舆情并进行分析，得出舆情识别结果；

所述舆情识别模块(200)输出所述舆情识别结果。

5.根据权利要求4所述的基于深度学习的景区舆情监控方法，其特征在于，所述采用数据采集模块(100)采集并输出网络内容的步骤包括：

确认待爬取的网页和所述网页内容；

分析所述网页的结构；

爬取所述网页内容；

输出爬取结果。

6.根据权利要求4所述的基于深度学习的景区舆情监控方法，其特征在于，所述基于深度学习的方法，根据所述数据采集模块(100)输出的所述网络内容建立舆情识别模块(200)的步骤包括：

对网络内容进行文本预处理；

对文本预处理之后的所述网络内容进行句子拆分；

对句子拆分之后的所述网络内容进行意图识别，并输出意图识别结果；

根据所述意图识别结果，得到评价识别单元(220)。