[发明专利]早孕期非整倍体产前筛查标志物预测妊娠期高血压疾病的风险模型建立方法

权利要求书

1.一种早孕期非整倍体产前筛查标志物预测妊娠期高血压疾病的风险模型建立方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：

(1)、根据有无妊娠期高血压GH、子痫前期PE和重度子痫前期组SPE将孕妇分为三个病例组和一个对照组，纳入三个病例组分别是指经临床确诊妊娠期高血压GH、子痫前期PE和重度子痫前期组SPE的孕妇，对照组为随机抽取同时期胎儿发育正常的孕妇；

(2)、检测4组孕妇血清标本PAPP-A、freeβ-HCG水平和胎儿NT厚度，并比较其中位数倍数MoM分布情况，使用MOM值结合体重及孕周构建风险计算模型，根据ROC曲线确定最佳截断值、曲线下面积AUC；

(3)、检测时，检测孕妇血清标本PAPP-A、freeβ-HCG水平和胎儿NT厚度，使用MOM值结合体重及孕周进行校准构建的风险计算模型进行筛查，当待测孕妇血清的MOM值结合体重及孕周建模预测的AUC超过设定的阀值，则判定待测孕妇有妊娠期高血压疾病HDP。

2.根据权利要求1所述的早孕期非整倍体产前筛查标志物预测妊娠期高血压疾病的风险模型建立方法，其特征在于：所述PAPP-A、freeβ-hCG和NT水平表示：以体重和孕周的中位数倍数MoM表示测定的PAPP-A、freeβ-hCG和NT水平，用MoM值代替原始浓度值和用体重及孕周对MoM值进行校准；

MoM值定义及计算公式：

其中，Original Conj.为PAPP-A,Freeβ-hCG和NT的原始浓度值；Median:代表相应指标原始浓度值的中位数；

采用孕周中位数方差和体重中位数方程：

依据中位数方程对MoM值进行调整，并将调整后的MoM值用于风险建模计算