[发明专利]时间连续性侦测判断系统及方法在审

专利信息
申请号: 202010105922.4 申请日: 2020-02-20
公开(公告)号: CN113284607A 公开(公告)日: 2021-08-20
发明(设计)人: 黄彦铭 申请(专利权)人: 艾科科技股份有限公司
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G16H70/60;G06N3/04
代理公司: 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 代理人: 郑裕涵
地址: 中国台湾台北*** 国省代码: 台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 时间 连续性 侦测 判断 系统 方法
【说明书】:

一种时间连续性侦测判断系统,包括:热能传感器,依时间连续接收一侦测目标的热影像;及运算单元,根据第一模型对当下时间的热影像进行处理以取得第一特征状态,根据第二模型对当下时间的热影像、过去数时间点前的热影像以及前一个时间点热影像的特征状态进行分析处理以取得第二特征状态,根据第三模型对第一特征状态与第二特征状态进行处理,以得到侦测目标当下各种判断结果的可能性。

技术领域

发明涉及一种时间连续性侦测判断系统,尤指一种应用时序性热影像判断侦测目标状态的系统及方法。

背景技术

现有技术中,为了减轻医护人员的负担,提供医生作更佳的判断辅助来源,以及让病患受到更妥善照顾,各式各样的穿戴式装置,以至于侵入式装置,大量应用于医疗系统中,以随时侦测病患的状况。不过,大多数的装置皆是针对生理数据进行监测,例如:心跳、血氧、体温、血压等等。部份装置虽然也具有动作感知的功能,不过其普遍只关注于患者当下的动作或状态,而缺乏对所感测的数据进一步的分析。

因此,如果能开发一种侦测患者动作状态的工具,并且可从陆续收集到的数据中,分析判断出患者当下的动作与整体行为的可能肇因,则可提供医护人员作为后续照护或处置的参考依据,显然能大幅提升医护质量。

发明内容

为解决现有技术的问题,本发明提供一种时间连续性侦测判断系统,包括:热能传感器,依时间连续接收一侦测目标的热影像;及运算单元,根据第一模型对当下时间的热影像进行处理以取得第一特征状态,根据第二模型对当下时间的热影像、过去数时间点前的热影像以及前一个时间点热影像的特征状态进行分析处理以取得第二特征状态,根据第三模型对所述第一特征状态与所述第二特征状态进行处理,以得到所述侦测目标当下各种判断结果的可能性。

在一实施例中,所述时间连续性侦测判断系统,更包括:显示单元,用以显示所述侦测目标当下各种判断结果的可能性;或无线传输单元,用以将所述热能传感器依时间连续接收的热影像传送至所述运算单元。

在一实施例中,所述第一模型包括卷积神经网络,所撷取所述第一特征状态包含一维结果与二维结果,其中所述一维结果包含判断初步分级以及影像是否有效,所述二维结果包含关注区域(ROI)与周围环境特征。

在一实施例中,所述第二模型包括递归神经网络,可由前一时间点产生的特征状态回授至当下时间点以产生新的特征状态,回授的特征状态包含连续姿态判断动作、数值累计量。

在一实施例中,所述第三模型包括卷积神经网络与多层感知器。

本发明也提供一种时间连续性侦测判断方法,包括下列步骤:依时间连续接收一侦测目标的热影像;使用卷积神经网络对当下时间的热影像进行处理以取得第一特征状态;使用递归神经网络对当下时间的热影像、过去数时间点前的热影像以及前一个时间点热影像的特征状态进行分析处理以取得第二特征状态;及使用卷积神经网络与多层感知器对所述第一特征状态与所述第二特征状态进行处理,以得到所述侦测目标当下各种判断结果的可能性。

在一实施例中,所撷取所述第一特征状态包含一维结果与二维结果,其中所述一维结果包含判断初步分级以及影像是否有效,所述二维结果包含关注场域(ROI)与周围环境特征。

在一实施例中,所述递归神经网络可将前一时间点产生的特征状态回授至当下时间点以产生新的特征状态,回授的特征状态包含连续姿态判断动作、数值累计量。

在一实施例中,所述使用卷积神经网络与多层感知器对所述第一特征状态与所述第二特征状态进行处理时,更包括输入所述侦测目标的背景信息。其中当所述侦测目标为一患者时,所述侦测目标的背景信息包含所述患者的诊断结果、用药信息、痼疾。

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