[发明专利]时间连续性侦测判断系统及方法

权利要求书

1.一种时间连续性侦测判断系统，其特征在于，所述时间连续性侦测判断系统包括：

热能传感器，依时间连续接收一侦测目标的热影像；及

运算单元，根据第一模型对当下时间的热影像进行处理以取得第一特征状态，根据第二模型对当下时间的热影像、过去数时间点前的热影像以及前一个时间点热影像的特征状态进行分析处理以取得第二特征状态，根据第三模型对所述第一特征状态与所述第二特征状态进行处理，以得到所述侦测目标当下各种判断结果的可能性。

2.如权利要求1所述的时间连续性侦测判断系统，其特征在于，所述时间连续性侦测判断系统更包括：

显示单元，用以显示所述侦测目标当下各种判断结果的可能性；或

无线传输单元，用以将所述热能传感器依时间连续接收的热影像传送至所述运算单元。

3.如权利要求1所述的时间连续性侦测判断系统，其特征在于，所述第一模型包括卷积神经网络，所撷取所述第一特征状态包含一维结果与二维结果，其中所述一维结果包含判断初步分级以及影像是否有效，所述二维结果包含关注区域与周围环境特征。

4.如权利要求1所述的时间连续性侦测判断系统，其特征在于，所述第二模型包括递归神经网络，可由前一时间点产生的特征状态回授至当下时间点以产生新的特征状态，回授的特征状态包含连续姿态判断动作、数值累计量。

5.如权利要求1所述的时间连续性侦测判断系统，其特征在于，所述第三模型包括卷积神经网络与多层感知器。

6.一种时间连续性侦测判断方法，其特征在于，所述时间连续性侦测判断方法包括下列步骤：

依时间连续接收一侦测目标的热影像；

使用卷积神经网络对当下时间的热影像进行处理以取得第一特征状态；

使用递归神经网络对当下时间的热影像、过去数时间点前的热影像以及前一个时间点热影像的特征状态进行分析处理以取得第二特征状态；及

使用卷积神经网络与多层感知器对所述第一特征状态与所述第二特征状态进行处理，以得到所述侦测目标当下各种判断结果的可能性。

7.如权利要求6所述的时间连续性侦测判断方法，其特征在于，撷取所述第一特征状态包含一维结果与二维结果，其中所述一维结果包含判断初步分级以及影像是否有效，所述二维结果包含关注场域与周围环境特征。

8.如权利要求6所述的时间连续性侦测判断方法，其特征在于，所述递归神经网络可将前一时间点产生的特征状态回授至当下时间点以产生新的特征状态，回授的特征状态包含连续姿态判断动作、数值累计量。

9.如权利要求6所述的时间连续性侦测判断方法，其特征在于，所述使用卷积神经网络与多层感知器对所述第一特征状态与所述第二特征状态进行处理时，更包括输入所述侦测目标的背景信息。

10.如权利要求9所述的时间连续性侦测判断方法，其特征在于，当所述侦测目标为一患者时，所述侦测目标的背景信息包含所述患者的诊断结果、用药信息、痼疾。