[发明专利]一种基于图像识别的汽包液位异常识别方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于图像识别的汽包液位异常识别方法，包括：获取包括汽包液位计的图像；设定ROI区域，以得到汽包液位计图像；所述汽包液位计包括第一区域和第二区域，所述第一区域与所述第二区域的接触面为汽包的液位；确定所述接触面在所述ROI区域中的位置；根据所述接触面在所述ROI区域中的位置判断汽包液位是否发生异常。本发明无需人工参与，对于先前主要依靠人工目测的汽包液位异常识别方法大大提升了工作效率，通过机器识别汽包液位特征，解决现有汽包液位异常识别效率低影响锅炉工作的问题，避免了由人工参与带来的一系列问题。

技术领域

本发明涉及数字图像识别技术领域和钢铁领域，尤其涉及一种基于图像识别的汽包液位异常识别方法及系统。

背景技术

在钢铁冶金领域的冶炼过程中，汽包又叫锅筒，是锅炉最重要的受压元件，主要用于接受锅炉给水，同时向蒸汽过热器输送饱和蒸汽，连接上升管和下降管构成循环回路，是加热、蒸汽与过热三个过程的连接枢纽；锅筒中储存一定量的饱和水，具有一定的蒸发能力，储存的水量愈多，适应负荷变化的能力就愈大；锅筒内部安装有给水、加药、排污和蒸汽净化等装置，以改善蒸汽品质。在使用汽包的过程中，会出现汽包液位置过高或过低的异常情况，即汽包液位异常，一旦发生汽包液位异常的情况，必须要及时进行处理。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种基于图像识别的汽包液位异常识别方法及系统，用于解决现有技术的缺陷。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种基于图像识别的汽包液位异常识别方法，包括：

获取包括汽包液位计的图像；

设定ROI区域，以得到汽包液位计图像；所述汽包液位计包括第一区域和第二区域，所述第一区域与所述第二区域的接触面为汽包的液位；

确定所述接触面在所述ROI区域中的位置；

根据所述接触面在所述ROI区域中的位置判断汽包液位是否发生异常。

可选地，若所述接触面在所述ROI区域中的位置不在设定阈值范围内，则汽包液位发生异常，反之则汽包液位没有发生异常。

可选地，确定所述接触面在所述ROI区域中的位置，包括：

对所述汽包液位计图像进行目标检测，以得到检测目标；所述检测目标为第一区域或/和第二区域；

基于所述检测目标得到所述接触面；

提取所述检测目标的最外围轮廓；

获取所述最外围轮廓的矩形边框；

基于所述矩形边框确定检测目标在所述ROI区域中的位置；

根据所述检测目标在所述ROI区域中的位置所述接触面在ROI区域中的位置。

可选地，通过HSV颜色空间识别所述检测目标，包括：

将图像色彩模式由RGB颜色空间转化为HSV颜色空间；

设定HSV颜色空间的识别HSV值范围；

根据所述识别HSV值范围，识别所述检测目标。

可选地，还包括对所述检测目标进行预处理，所述预处理包括先膨胀后腐蚀处理。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种基于图像识别的汽包液位异常识别系统，包括：

图像获取模块，用于获取包括汽包液位计的图像；

区域设定模块，用于设定ROI区域，以得到汽包液位计图像；所述汽包液位计包括第一区域和第二区域，所述第一区域与所述第二区域的接触面为汽包的液位；