[发明专利]一种基于图像识别的汽包液位异常识别方法及系统在审
| 申请号: | 202010101730.6 | 申请日: | 2020-02-19 |
| 公开(公告)号: | CN111311580A | 公开(公告)日: | 2020-06-19 |
| 发明(设计)人: | 庞殊杨;刘睿;张超杰;芦莎;许怀文;贾鸿盛;毛尚伟 | 申请(专利权)人: | 中冶赛迪重庆信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/90;G06K9/32;G06K9/46 |
| 代理公司: | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 尹丽云 |
| 地址: | 401122 重庆*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 图像 识别 汽包 异常 方法 系统 | ||
1.一种基于图像识别的汽包液位异常识别方法,其特征在于,包括:
获取包括汽包液位计的图像;
设定ROI区域,以得到汽包液位计图像;所述汽包液位计包括第一区域和第二区域,所述第一区域与所述第二区域的接触面为汽包的液位;
确定所述接触面在所述ROI区域中的位置;
根据所述接触面在所述ROI区域中的位置判断汽包液位是否发生异常。
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的汽包液位异常识别方法,其特征在于,若所述接触面在所述ROI区域中的位置不在设定阈值范围内,则汽包液位发生异常,反之则汽包液位没有发生异常。
3.根据权利要求1所述的基于图像识别的汽包液位异常识别方法,其特征在于,确定所述接触面在所述ROI区域中的位置,包括:
对所述汽包液位计图像进行目标检测,以得到检测目标;所述检测目标为第一区域或/和第二区域;
基于所述检测目标得到所述接触面;
提取所述检测目标的最外围轮廓;
获取所述最外围轮廓的矩形边框;
基于所述矩形边框确定检测目标在所述ROI区域中的位置;
根据所述检测目标在所述ROI区域中的位置所述接触面在ROI区域中的位置。
4.根据权利要求3所述的基于图像识别的汽包液位异常识别方法,其特征在于,通过HSV颜色空间识别所述检测目标,包括:
将图像色彩模式由RGB颜色空间转化为HSV颜色空间;
设定HSV颜色空间的识别HSV值范围;
根据所述识别HSV值范围,识别所述检测目标。
5.根据权利要求3所述的基于图像识别的汽包液位异常识别方法,其特征在于,还包括对所述检测目标进行预处理,所述预处理包括先膨胀后腐蚀处理。
6.一种基于图像识别的汽包液位异常识别系统,其特征在于,包括:
图像获取模块,用于获取包括汽包液位计的图像;
区域设定模块,用于设定ROI区域,以得到汽包液位计图像;所述汽包液位计包括第一区域和第二区域,所述第一区域与所述第二区域的接触面为汽包的液位;
位置确定模块,用于确定所述接触面在所述ROI区域中的位置;
异常判断模块,用于根据所述接触面在所述ROI区域中的位置判断汽包液位是否发生异常。
7.根据权利要求6所述的基于图像识别的汽包液位异常识别系统,其特征在于,若所述接触面在所述ROI区域中的位置不在设定阈值范围内,则汽包液位发生异常,反之则汽包液位没有发生异常。
8.根据权利要求6所述的基于图像识别的汽包液位异常识别系统,其特征在于,所述位置确定模块包括:
目标检测单元,用于对所述汽包液位计图像进行目标检测,以得到检测目标;所述检测目标为第一区域或/和第二区域;
接触面确定单元,用于基于所述检测目标得到所述接触面;
轮廓提取单元,用于提取所述检测目标的最外围轮廓;
边框获取单元,用于获取所述最外围轮廓的矩形边框;
第一位置确定单元,用于基于所述矩形边框确定检测目标在所述ROI区域中的位置;
第二位置确定单元,用于根据所述检测目标在所述ROI区域中的位置所述接触面在ROI区域中的位置。
9.根据权利要求8所述的基于图像识别的汽包液位异常识别系统,其特征在于,所述目标检测单元,包括:
颜色转换子单元,用于将图像色彩模式由RGB颜色空间转化为HSV颜色空间;
范围确定子单元,用于设定HSV颜色空间的识别HSV值范围;
目标识别子单元,用于根据所述识别HSV值范围,识别所述检测目标。
10.根据权利要求8所述的基于图像识别的汽包液位异常识别系统,其特征在于,还包括预处理模块,用于对所述检测目标进行预处理,所述预处理包括先膨胀后腐蚀处理。
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