[发明专利]一种基于噪声功率谱估计的MEMS陀螺仪在线频差识别方法有效
申请号: | 202010097994.9 | 申请日: | 2020-02-17 |
公开(公告)号: | CN111272193B | 公开(公告)日: | 2022-06-14 |
发明(设计)人: | 丁徐锴;李宏生;黄丽斌;赵立业;刘学文;张含 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G01C25/00 | 分类号: | G01C25/00;G01H13/00 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 王安琪 |
地址: | 211189 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 噪声 功率 估计 mems 陀螺仪 在线 识别 方法 | ||
1.一种基于噪声功率谱估计的MEMS陀螺仪在线频差识别方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)根据检测模态的Q值以及预设的谐振频率f0,确定陀螺仪谐振子机械热噪声在检测模态输出端的功率谱理论曲线N(f),以此作为比对和寻找检测模态谐振频率的基准;
(2)在陀螺仪正常工作时,哥氏力、正交力以及谐振子机械热噪声同时作用于陀螺仪检测模态,并在检测模态输出端形成电压响应;通过对检测模态输出端进行电压采样和傅里叶分析,得到输出端信号的功率谱曲线M(f);
(3)将功率谱理论曲线N(f)与实测信号的功率谱曲线M(f)进行互相关运算,得到互相关结果曲线R(λ),其中λ为功率谱理论曲线N(f)在做互相关运算时的滞后量;确定互相关分析结果中两处峰值所对应的λ值分别为λ1与λ2;
(4)由步骤(3)中所得的滞后量λ1与λ2,结合预设的谐振频率f0,得陀螺仪的工作模态谐振频率fx=f0+λ1、fy=f0+λ2或fx=f0+λ2、fy=f0+λ1;陀螺仪驱动模态的谐振频率fx通常已知,由此唯一确定检测模态的谐振频率fy;
(5)计算Δf=fy-fx,得出陀螺仪检测模态与驱动模态之间的频差。
2.如权利要求1所述的基于噪声功率谱估计的MEMS陀螺仪在线频差识别方法,其特征在于,步骤(1)中,根据检测模态的Q值以及预设的谐振频率f0,确定陀螺仪谐振子机械热噪声在检测模态输出端的功率谱理论曲线N(f),以此作为比对和寻找检测模态谐振频率的基准具体为:
MEMS陀螺仪检测模态的传递函数表示为:
其中,Kxv为检测模态位移到电压的放大系数,Qy为检测模态Q值;
通常机械热噪声nm(t)和电子噪声ne(t)看作是平稳过程的随机信号,不具有确定的时域表达式,但由功率谱密度函数描述,机械热噪声nm(t)的功率谱密度函数表示为:
Sm(f)=2KBTcy,-∞<f<∞ (2)
其中,KB为玻尔兹曼常数,Tcy为开氏度单位下表示的温度,电子噪声ne(t)的功率谱密度函数表不为:
Se(f)=2KBTRp+k1/|f|,-∞<f<∞ (3)
其中,Rp和k1为电子噪声的等效电阻和闪烁噪声系数;
机械噪声nm(t)在检测模态输出端的功率谱理论曲线表示为:
N(f)=Sm(f)|Gy0(f)|2 (4)
其中,|Gy0(f)|2=|Gy0(s)|s=j2πf|2,表达式为:
式中ω0=2πf0是预设的检测模态谐振频率。
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