[发明专利]基于教育平台大数据分析的个性化自适应学习推荐方法

说明书

本发明提供一种基于教育平台大数据分析的个性化自适应学习推荐方法，包括：步骤1：从教育平台大数据中获取学习者的历史学习记录数据；步骤2：基于知识点分类对历史学习记录数据进行解析，获取学习者的综合知识图谱；根据历史学习记录数据计算出学习者的学习效率；步骤3：对综合知识图谱进行分析，基于学习者的学习时间制定学习计划；将学习计划推荐给学习者。本发明的基于教育平台大数据分析的个性化自适应学习推荐方法，基于教育平台大数据中大量的学习者的历史学习记录数据，分析处学习者的综合知识图谱，根据综合知识图谱为学习者推荐个性化自适应的学习计划。

技术领域

本发明涉及推荐方法技术领域，特别涉及一种基于教育平台大数据分析的个性化自适应学习推荐方法。

背景技术

目前，大数据是对大量数据进行挖掘分析从中找出规律以及解决方案的一门技术。

随着大数据技术的逐渐开发，应用在教育领域的教育平台大数据也日益完成，最终需要达到每个学生从上学以来的一切数据都存在教育平台大数据中，随着对于教育平台大数据的挖掘，，但是关于学习者的在线学习个性化推荐的研究工作仍不够充分。目前的学习效果评估方法都是进行简单等级划分，亟需对每个学生进行知识图谱建立，为每个学生（学习者）提供个性化的学习计划推荐。

发明内容

本发明目的之一在于提供了一种基于教育平台大数据分析的个性化自适应学习推荐方法，基于教育平台大数据中大量的学习者的历史学习记录数据，分析处学习者的综合知识图谱，根据综合知识图谱为学习者推荐个性化自适应的学习计划。

本发明实施例提供的一种基于教育平台大数据分析的个性化自适应学习推荐方法，包括：

步骤1：从教育平台大数据中获取学习者的历史学习记录数据；

步骤2：基于知识点分类对历史学习记录数据进行解析，获取学习者的综合知识图谱；根据历史学习记录数据计算出学习者的学习效率；

步骤3：对综合知识图谱进行分析，基于学习者的学习时间制定学习计划；将学习计划推荐给学习者。

优选的，基于教育平台大数据分析的个性化自适应学习推荐方法还包括：

步骤4：接收学习者同意执行学习计划的指令；根据学习计划从教育平台大数据中获取相对应的学习素材，播放学习素材；

步骤5：当学习素材播放完毕后，将从教育平台大数据中获取对应学习素材的练习题集进行显示；

步骤6：获取学习者对练习题集的作答并判分，基于学习者对学习计划的学习时间、学习素材及判分分析出此次学习的学习效率及学习者的知识掌握程度评价；

步骤7：接收学习者对练习题集中练习题的错题分析并将错题分析发送到教育平台大数据。

步骤8：接收教育平台大数据对错题分析的确认并显示给学习者。

优选的，步骤8：接收教育平台大数据对错题分析的确认并显示给学习者，具体包括：

当学习者对练习题的错题分析为不清楚错误点时，直接从教育平台大数据中获取练习题的正确解析素材并播放；

当错题分析为正确时，输出解析正确；

当错题分析为错误时，输出解析错误，并播放练习题的正确解析素材。

优选的，在播放学习素材时，接收学习者的控制指令，控制指令包括暂停、后退、快进、跳过中一种或多种结合。

优选的，基于知识点分类对历史学习记录数据进行解析，获取学习者的综合知识图谱，具体包括：

获取综合知识图谱模板，

将知识点分为基础知识点、综合知识点，并建立综合知识点与基础知识点的关联及关联度；