[发明专利]基于教育平台大数据分析的个性化自适应学习推荐方法

权利要求书

1.一种基于教育平台大数据分析的个性化自适应学习推荐方法，其特征在于，包括：

步骤1：从教育平台大数据中获取学习者的历史学习记录数据；

步骤2：基于知识点分类对所述历史学习记录数据进行解析，获取所述学习者的综合知识图谱；根据所述历史学习记录数据计算出所述学习者的学习效率；

步骤3：对所述综合知识图谱进行分析，基于所述学习者的学习时间制定学习计划；将所述学习计划推荐给所述学习者；

其中，对所述综合知识图谱进行分析，基于学习时间制定学习计划，具体包括：

将所述综合知识图谱与预先存储的标准知识图谱集进行比对，当所述综合知识图谱与其中一张标准知识图谱比对一致时，获取与所述标准知识图谱对应的新的知识点集合、需要复习的知识点集合、所述新的知识点集合和所述需要复习的知识点集合中的知识点所需的第一学习时间；

获取所述学习者输入的此次学习的时间为第二学习时间，比较所述第一学习时间和所述第二学习时间；

将时间值大于所述第二学习时间的时间值的所述第一学习时间对应的知识点从所述新的知识点集合或所述需要复习的知识点集合中删除，获得所述新的知识点集合作为第一知识点集合和所述需要复习的知识点集合作为第二知识点集合；所述第一知识点集合为各个第一知识点组成的集合；所述第二知识点集合为各个第二知识点组成的集合；

基于所述第一知识点集合和所述第二知识点集合；列举多个第一学习计划，所述第一学习计划包括至少一个所述第一知识点和至少一个第二知识点；

基于所述第一学习时间确认每个所述第一学习计划的第三学习时间，所述第三学习时间的计算公式为：

；

其中，表示第三学习时间；表示所述第一学习计划内第个第一知识点的第一学习时间；表示所述第一学习计划内第个第二知识点的第一学习时间；为预设时间值作为所述第一学习计划中两个知识点的衔接时间；所述衔接时间为预设的两个知识点之间停顿时间；

筛选出时间值小于所述第二学习时间的时间值的第三学习时间并选取与所述第二学习时间差值最小的所述第一学习计划推荐给所述学习者；

其中，基于知识点分类对所述历史学习记录数据进行解析，获取所述学习者的综合知识图谱，具体包括：

获取综合知识图谱模板，

将知识点分为基础知识点、综合知识点，并建立所述综合知识点与基础知识点的关联及关联度；

将所述历史学习记录数据按照知识点进行分类；计算各个基础知识点的掌握值；计算公式如下：

；

其中，表示第个基础知识点的掌握值；表示历史学习记录数据中第个基础知识点的训练题数；表示历史学习记录数据中所述学习者对第个基础知识点的训练题的正确数；为第一预设值；表示历史学习记录数据中所述学习者对第个基础知识点的最后个的训练题的正确数；

基于所述综合知识点与基础知识点的关联度和各个基础知识点的掌握值，计算出各个综合知识点的掌握值；计算公式如下：

；

其中，表示第个综合知识点的掌握值；表示历史学习记录数据中第个综合知识点的训练题数；表示历史学习记录数据中所述学习者对第个综合知识点的训练题的正确数；为第二预设值；表示历史学习记录数据中所述学习者对第个综合知识点的最后个的训练题的正确数；表示与第个综合知识点关联的第个基础知识点的掌握值；为预设修正权重；表示与第个综合知识点关联的第个基础知识点的关联度；

将计算的各个知识点的掌握值填入所述综合知识图谱模块；形成所述学习者的综合知识图谱。

2.如权利要求1所述的基于教育平台大数据分析的个性化自适应学习推荐方法，其特征在于，还包括：

步骤4：接收所述学习者同意执行所述学习计划的指令；根据所述学习计划从所述教育平台大数据中获取相对应的学习素材，播放学习素材；

步骤5：当所述学习素材播放完毕后，将从所述教育平台大数据中获取对应所述学习素材的练习题集进行显示；

步骤6：获取所述学习者对所述练习题集的作答并判分，基于所述学习者对所述学习计划的学习时间、所述学习素材及所述判分分析出此次学习的学习效率及学习者的知识掌握程度评价；

步骤7：接收所述学习者对所述练习题集中练习题的错题分析并将所述错题分析发送到所述教育平台大数据；

步骤8：接收所述教育平台大数据对所述错题分析的确认并显示给所述学习者。