[发明专利]用于计算机环境迁移的基于模式的人工智能计划器在审
| 申请号: | 202010093490.X | 申请日: | 2020-02-14 |
| 公开(公告)号: | CN111580861A | 公开(公告)日: | 2020-08-25 |
| 发明(设计)人: | M·武科维奇;黄珍镐;J·罗弗拉诺;M·杰克逊 | 申请(专利权)人: | 国际商业机器公司 |
| 主分类号: | G06F8/76 | 分类号: | G06F8/76;G06F9/50 |
| 代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 酆迅;辛鸣 |
| 地址: | 美国纽*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 计算机 环境 迁移 基于 模式 人工智能 计划 | ||
本申请的各实施例涉及用于计算机环境迁移的基于模式的人工智能计划器。本发明的一方面包括一种用于使用处理器接收生成用于将应用从源环境迁移到目标环境的迁移计划的请求的方法。该请求包括应用的配置参数。使用处理器至少部分基于应用的配置参数来标识可以被执行以将应用从源环境迁移到目标环境的可能动作集合。使用处理器至少部分基于请求和所标识的可能动作集合来生成迁移计划。迁移计划指定可能动作集合的子集。迁移计划的生成包括执行人工智能(AI)引擎以标识所标识的可能动作集合中的模式。输出迁移计划。
技术领域
本发明总体上涉及计划计算机应用从一个环境到另一环境的迁移,并且更具体地涉及用于将计算机应用迁移到另一环境(包括例如云环境)的基于模式的人工智能(AI)计划器。
背景技术
软件迁移是将数据、帐户和/或功能从一个操作环境(例如,源环境)转移到另一操作环境(例如,目标环境)的实践。软件迁移还可以包括将同一软件从一个计算机硬件迁移到另一计算机硬件,或者同时改变软件和硬件两者。软件迁移的示例包括从本地企业服务器到云提供商环境的迁移或者从一个云环境到另一云环境的迁移。随着云变得更加多样化,客户端在为其应用选择目标云平台时可以选择各种类型的云环境。目标云平台包括基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。在某些情况下,源环境中的应用需要对应用进行重新平台化和/或重新因素分解以便将其移动到目标云环境。重新因素分解是指重构在源环境中执行的应用的代码以改善其在目标云环境中的操作而无需改变其外部行为的过程。重新平台化是指对应用进行一个或多个更新以针对在源环境中提供的基础设施对应用进行优化。将应用迁移到云环境的计划可能是一项通常包括手动和自动活动的组合的复杂的任务。
发明内容
根据本发明的一个或多个实施例,一种非限制性示例性的计算机实现的方法包括:使用处理器接收生成用于将应用从源环境迁移到目标环境的迁移计划的请求。该请求包括应用的配置参数。使用处理器至少部分基于应用的配置参数来标识可以被执行以将应用从源环境迁移到目标环境的可能动作集合。使用处理器至少部分基于请求和所标识的可能动作集合来生成迁移计划。迁移计划的生成包括执行人工智能(AI)引擎以标识所标识的可能动作集合中的模式。迁移计划指定可能动作集合的子集。输出迁移计划。
本发明的其他实施例在计算机系统和计算机程序产品中实现上述方法的特征。
通过本发明的技术实现了附加的技术特征和益处。本发明的实施例和方面在本文中详细描述并且被视为所要求保护的主题的一部分。为了更好的理解,请参考具体实施方式和附图。
附图说明
在说明书的结尾处,在权利要求书中特别指出并且明确要求保护本文中描述的专有权的细节。通过以下结合附图的详细描述,本发明的实施例的前述以及其他特征和优点将变得很清楚,在附图中:
图1描绘了根据本发明的一个或多个实施例的云计算环境;
图2描绘了根据本发明的一个或多个实施例的抽象模型层;
图3描绘了用于实现本发明的一个或多个实施例的处理系统;
图4描绘了根据本发明的一个或多个实施例的由基于模式的人工智能(AI)计划器执行的用于计算机环境迁移的过程的用户视图的框图;
图5描绘了根据本发明的一个或多个实施例的由基于模式的AI计划器执行的用于计算机环境迁移的过程的框图;
图6描绘了根据本发明的一个或多个实施例的用于将应用迁移到计算机环境的过程的流程图;
图7描绘了根据本发明的一个或多个实施例的计划过程的流程图;
图8描绘了根据本发明的一个或多个实施例的由基于模式的AI计划器执行的用于计算机环境迁移的过程的用户视图的框图,该过程使用数据注入;
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