[发明专利]用于计算机环境迁移的基于模式的人工智能计划器在审

专利信息
申请号: 202010093490.X 申请日: 2020-02-14
公开(公告)号: CN111580861A 公开(公告)日: 2020-08-25
发明(设计)人: M·武科维奇;黄珍镐;J·罗弗拉诺;M·杰克逊 申请(专利权)人: 国际商业机器公司
主分类号: G06F8/76 分类号: G06F8/76;G06F9/50
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 酆迅;辛鸣
地址: 美国纽*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 计算机 环境 迁移 基于 模式 人工智能 计划
【权利要求书】:

1.一种计算机实现的方法,包括:

使用处理器接收生成用于将应用从源环境迁移到目标环境的迁移计划的请求,所述请求包括所述应用的配置参数;

使用所述处理器至少部分基于所述应用的所述配置参数来标识能够被执行以将所述应用从所述源环境迁移到所述目标环境的可能动作集合;

使用所述处理器至少部分基于所述请求和所标识的所述可能动作集合来生成指定所述可能动作集合的子集的所述迁移计划,所述生成包括执行人工智能(AI)引擎以标识所标识的所述可能动作集合中的模式;以及

输出所述迁移计划。

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,还包括接收用户输入并且至少部分基于所述用户输入来更新所述迁移计划。

3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中生成所述AI引擎包括AI计划器。

4.根据权利要求3所述的计算机实现的方法,其中所述源环境和所述应用的所述配置参数作为问题文件被输入到所述AI计划器,并且所标识的所述可能动作集合作为域文件被输入到所述AI计划器。

5.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中所述目标环境包括云环境。

6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中所述标识包括访问动作的数据库并且从所述数据库选择所述可能动作集合。

7.根据权利要求6所述的计算机实现的方法,其中所述数据库基于用户输入和在先前迁移中被执行的动作中的一者或两者被更新。

8.根据权利要求7所述的计算机实现的方法,其中在先前迁移中被执行的所述动作被自动地提取并且被输入到所述数据库。

9.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,还包括接收针对所述迁移计划的请求以包括将至少一个附加应用从源环境迁移到目标环境的动作。

10.一种系统,包括:

具有计算机可读指令的存储器;以及

用于执行所述计算机可读指令的一个或多个处理器,所述计算机可读指令控制所述一个或多个处理器以执行根据权利要求1至9中任一项所述的方法的操作。

11.一种计算机程序产品,包括具有利用其被体现的程序指令的计算机可读存储介质,所述程序指令由处理器可执行以使得所述处理器执行根据权利要求1至9中任一项所述的方法的操作。

12.一种计算机系统,包括用于执行根据权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤的模型。

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