[发明专利]一种定频空调短期功率调节的方法有效
| 申请号: | 202010093078.8 | 申请日: | 2020-02-14 | 
| 公开(公告)号: | CN111271839B | 公开(公告)日: | 2021-05-11 | 
| 发明(设计)人: | 鞠平;姜婷玉;王冲;刘婧孜;秦川;刘波 | 申请(专利权)人: | 河海大学 | 
| 主分类号: | F24F11/64 | 分类号: | F24F11/64;G06F30/20;F24F110/10 | 
| 代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林 | 
| 地址: | 210098 *** | 国省代码: | 江苏;32 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 空调 短期 功率 调节 方法 | ||
1.一种定频空调短期功率调节的方法,其特征是,包括
步骤A、利用定频空调聚合模型仿真调节不同温度设定值时空调控制小组聚合功率的变化曲线并获取特征参数;
步骤B、预测下一日定频空调负荷曲线并评估可调度定频空调负荷的容量;
步骤C、根据可调度定频空调负荷的容量及期望实现的调度效果决定购买的空调调节容量,进而确定可调节指令范围;
步骤D、依据各负荷聚合商上传的可购买容量及价格确定最终的购买结果,并将购买结果分别下发至对应的负荷聚合商;
步骤E、负荷聚合商根据最终的购买结果及聚合功率的变化曲线的特征参数,结合当地不同调节档位空调控制小组的分布及价格进行优化,确定购买的空调控制小组的分布;
步骤F、依据可调节指令范围确定调度指令,结合聚合功率的变化曲线及空调控制小组的分布,根据调度指令对空调控制小组的触发时间进行优化;
步骤G、将空调控制小组的触发时间通过负荷聚合商下发至各个空调控制小组;
所述预测下一日定频空调负荷曲线,包括:以LSTM神经网络进行负荷预测,调度中心根据日前预测确定空调的日前购买容量;考虑到预测误差的存在,调度中心在调度日对负荷做超短期预测;利用新的预测结果对前一日的预测结果进行修正,如果购买的日前空调容量较多,需修正日前规划的调节效果以实现对资源的合理利用,避免某一时段产生过度控制;如果购买的日前空调容量不足,则需要额外购买临时空调容量以实现预期的控制效果。
2.根据权利要求1所述的定频空调短期功率调节的方法,其特征是,所述步骤A包括:
A1、建立定频空调调节温度设定值时的聚合模型如下:
式中,P为空调群的聚合功率,Pagg,1为调节前平稳状态时空调的聚合功率,Pagg,2为调节后平稳状态时空调的聚合功率,ΔPagg为调节前后空调群聚合功率之间的差值,Pmag为聚合功率跌落的最低点;kdown为聚合功率的下降速率;kc为下降速率的修正系数;kup为聚合功率的上升速率;t为调度过程中的时间,t1为调节温度设定值时刻;t2为跌落到最低功率时刻;t3为聚合功率回升时刻;t4为回到平稳状态时刻;N为受控负荷的数量,η为定频空调的能效比,R为房间的等效热阻,ΔTset为调节的温度设定值,ΔTo为环境温度的差值;
A2、确定空调控制小组的规模,设定不同的调节档位,通过建立的聚合模型进行仿真得到调节不同温度设定值时空调控制小组的聚合功率变化曲线并获取特征参数。
3.根据权利要求1或2所述的定频空调短期功率调节的方法,其特征是,所述特征参数包括调节过程中整体的功率跌落曲线、功率跌落时长和功率平稳后距离原始功率的功率差额。
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